Reklama portale

Kas yra vizualizacija ir kaip ji veikia? Interaktyvi duomenų vizualizacija kaip verslo valdymo įrankis Raktas siekiant savo tikslų

Kaip galite lengvai atspėti iš pavadinimo, duomenų vizualizacija yra bet kokių duomenų grafinis vaizdas. Tuo pačiu metu internete radau daug apibrėžimų, susijusių su duomenų vizualizavimu:

  • Grafikai ir diagramos,
  • Infografika ir diagramos,
  • Pristatymas ir duomenų analizė,
  • Interaktyvus pasakojimas,
  • Verslo analizė ir informacijos suvestinės,
  • Mokslinis ir medicininis vaizdavimas,
  • Žemėlapiai ir kartogramos.

Tada kiekvienas pats nusprendžia, ką supranta duomenų vizualizavimu. Pastabos pabaigoje papasakosiu, ką nusprendžiau pats. Tuo tarpu pažvelkime į kiekvieną tipą išsamiau ir išsiaiškinkime jų skirtumus bei ypatybes.

Grafikai ir diagramos

Turbūt mums labiausiai žinomas duomenų vizualizacijos tipas. Naudojamas tiek duomenų pateikimui, tiek analizei. Su jais galite susitikti darbe, žurnaluose ir moksliniuose pranešimuose. Žinių apie esamus diagramų ir grafikų tipus dažniausiai gauname iš mokyklos arba iš standartinio „Excel“ rinkinio. Tačiau tik nedaugelis žino, kad grafikų ir diagramų pasaulis neapsiriboja taškiniais, juostiniais ir skrituliniais grafikais. Yra apie 15 gerai žinomų diagramų tipų, o iš viso jų yra daugiau nei 60, o jų skaičius kasdien didėja – žmonės sugalvoja naujų tipų, norėdami vizualizuoti sudėtingus ir neįprastus duomenis. Išsamiai apžvelgsime grafikų ir diagramų tipus viename iš šių įrašų.




Infografika ir diagramos

Infografika pastaraisiais metais labai išpopuliarėjo, nors gyvuoja jau seniai. Infografika reiškia duomenų žurnalistiką, kur grafikai ir diagramos paaiškina bet kokius faktus pasirinkta tema. Paprastai infografika yra statiška ir susideda iš ilgo „lapo“ su paveikslėliais ir tekstu. Išskirtinis infografikos bruožas yra tas, kad joje pateikiamos jau paruoštos išvados, ty skaitytojas vedamas už rankos per pasirinktą temą ir tuo pačiu apibarstytas skaičiais bei paveikslėliais. Dažnai naudojamas ranka pieštas ar animacinis stilius. Kai kurios žiniasklaidos priemonės kasdien išleidžia infografiką, pavyzdžiui, AiF. Dėl infografikos bumo sumažėjo bendras infografikos kokybės lygis. Jis dažnai naudojamas ne vietoje arba „dėl grožio“, nors, žinoma, yra nuostabių ir įdomių pavyzdžių.

Infografijos pavyzdžiai

Napoleono kariuomenės stiprumas Rusijos kampanijos metu, 1869 m

Įvairių šalių gyventojai, 1912 m

10 tipografijos įsakymų

Sparnų atvartas

Vegetarai skaičiais

Duomenų pateikimas ir analizė

Vienas iš labiausiai paplitusių duomenų vizualizavimo būdų yra informacijos pateikimas diagramų arba infografikų pavidalu. Ir jei su tuo, manau, viskas aišku, tada vizualizaciją informacijos analizei dažniausiai naudoja tik verslo analitikai ir mokslininkai. Koks skirtumas?

Analizuojant duomenis naudojant vizualizaciją, naudojamas vadinamasis greitasis prototipų kūrimas – tai yra sukuriama daug skirtingų tų pačių duomenų vaizdinių atvaizdų. Tai daroma tam, kad būtų galima rasti iš pirmo žvilgsnio paslėptus ryšius ir priklausomybes, taip pat pateikti pirminį duomenų rinkinio įvertinimą dėl galimybės ateityje naudoti sudėtingesnius analizės įrankius. Šis metodas vadinamas tiriamąja duomenų analize (EDA), kuris į rusų kalbą gali būti išverstas kaip tiriamoji duomenų analizė. Pagrindinis skirtumas nuo duomenų pateikimo yra tas, kad vizualizacija čia gali būti „šiurkšti“ ir negraži, tačiau tai atliekama greitai ir vieno žmogaus ar nedidelės darbo grupės. Tam dažniausiai naudojamos Excel, R arba Matlab.

EDA yra vienas iš duomenų gavybos įrankių, yra net vadovėlių, kaip tai padaryti

EDA vizualizacijos pavyzdžiai





Interaktyvus pasakojimas

Pasakojimas arba skazatsievo rusų kalba (skamba juokingai) yra naudingos informacijos pateikimas įdomios istorijos forma. Kažkodėl vaizdo įrašas dažnai vadinamas interaktyviu pasakojimu, bet taip nėra, tai tik dar vienas informacinės grafikos tipas. Interaktyvus pasakojimas yra istorija, su kuria klausytojas gali bendrauti. Savo esme ji artima duomenų žurnalistikai ir infografikai, tačiau skiriasi tuo, kad vartotojas gali valdyti informacijos rodymą ir rasti tas priklausomybes, kurių autorius nerado. Šia prasme ji artima tiriamajai duomenų analizei, tačiau skiriasi tuo, kad duomenys yra iš anksto apdorojami ir pateikiami analizei patogia forma, taip pat yra užuominų ar iš anksto parašytų naudojimo scenarijų. Todėl dažniausiai interaktyvus pasakojimas vadinamas interaktyvia infografika, tačiau norint juo tapti, neužtenka tiesiog pridėti iššokančius langus prie statinės infografikos.
Šiuo metu aktyviai vystosi interaktyvios vizualizacijos. Stiprių pavyzdžių galima rasti pagrindinėse žiniasklaidos priemonėse arba atskirų projektų pavidalu.

Interaktyvaus pasakojimo pavyzdžiai (paspaudus paveikslėlį pateksite į svetainę)

Verslo analizė ir informacijos suvestinės,

Vizualizacija aktyviai naudojama versle. „Talk to data“ principas padeda įmonėms uždirbti daugiau, o klientams – gauti geresnes paslaugas. Vienkartinei analizei dažniausiai naudojamas Excel arba R Tačiau tai nėra patogu, jei reikia nuolat stebėti kai kuriuos rodiklius (KPI). Norint sekti įprastinius KPI, naudojamos prietaisų skydeliai – ekranai, kuriuose visi reikalingi rodikliai rodomi vienoje vietoje grafikų, diagramų ir lentelių pavidalu.

Efektyvių prietaisų skydelių kūrimas yra sudėtinga ir nepaprasta užduotis. Jie dažnai yra perkrauti nereikalinga informacija arba bando naudoti visus įmanomus šabloninės diagramos tipus. Dažnai, norint sukurti gerą prietaisų skydelį, reikia sukurti naujų informacijos vizualizacijos tipų. Tema aktyviai plėtojama dėl vis didėjančio analitikos naudojimo versle. Prietaisų skydeliai taip pat naudojami asmeniniam naudojimui (fitneso stebėjimo priemonės, asmeninių išlaidų analizė ir kt.)

Žemėlapiai yra vienas iš seniausių vizualizacijos būdų, vaizduojantis supančią tikrovę. Kartograma – tai žemėlapis su spalvota ar kitomis priemonėmis atspausdinta informacija. Galbūt čia netiksliai pasakysiu terminus, tegul kartografai man atleidžia. Kartogramose galima atvaizduoti bet kokią informaciją – nuo ​​gyventojų tankumo iki keiksmažodžių vartojimo dažnumo kiekviename šalies regione. Jie gali būti naudojami bet kokiose vizualizacijose, apie kurias kalbėjome anksčiau. Jas pabrėžiau atskiroje pastraipoje, nes jų įgyvendinimas gerokai skiriasi nuo kitų tipų vizualizacijų (laukiame pastabos apie tai).

Kartogramų pavyzdžiai (eikite į svetainę spustelėję paveikslėlį)

Apibendrinant

Užrašas pasirodė netikėtai ilgas. Galbūt tai ir gerai, iškart matai, kiek daug yra duomenų vizualizacijos pasaulyje. Ką aš suprantu šia sąvoka ir apie ką bus šis tinklaraštis?
Man duomenų pateikimas visų pirma susijęs su grafikais ir diagramomis, taip pat su interaktyvia infografika. Tam bus skirta didžioji dalis užrašų, taip pat bus įdomu pasigilinti į žemėlapius ir prietaisų skydelius.

Tačiau jei priimsite šias savybes, jums atsivers puikios galimybės. Galėsite sukurti tipografinės kokybės grafiką (arba bent jau tokią gerą, kokia ji prasideda) ir jums patiks R lankstumas. Jei norite, galite parašyti savo funkcijas ir paketus, kad sukurtumėte norimą grafiką . Arba galite naudoti tuos, kuriuos kiti žmonės suteikė R bibliotekoje.

R suteikia visas pagrindines piešimo funkcijas, kurios iš esmės leidžia sukurti beveik bet kokį objektą, kurio jums gali prireikti. Naudodami piešimo sistemą galite piešti linijas, figūras ir ašis, ir vėlgi, kaip ir naudojant kitus programinės įrangos sprendimus, jus riboja tik jūsų vaizduotė. Beveik visų tipų diagramos yra prieinamos naudojant skirtingus R paketus.

Tai kam tada naudoti ką nors kitą, išskyrus R? Kodėl nepadarius visko su juo? Štai keletas priežasčių. R veikia jūsų darbalaukyje, todėl jis netinka dinaminiams tinklalapiams. Išsaugoti ir patalpinti diagramas bei paveikslėlius tinklalapyje nėra problema, tačiau tai neatliekama automatiškai. Grafiką galite kurti tiesiog žiniatinklyje, tačiau esami sprendimai šiuo metu nėra labai patikimi, ypač lyginant su specifiniais žiniatinklio produktais, tokiais kaip „JavaScript“.

R taip pat netinka interaktyviai grafikai ir animacijai. Žinoma, galite tai padaryti naudodami R, tačiau yra lankstesnių, elegantiškesnių būdų, kaip atlikti panašią užduotį, pavyzdžiui, naudojant „Flash“ arba „Apdorojimą“.

Galiausiai galbūt pastebėjote, kad grafiniai objektai, pateikti Fig. 35 ir 36, šiek tiek trūksta blizgesio. Vargu ar kada nors rasite tokios grafikos laikraščiuose ar žurnaluose. Galite perkelti dizainą R į tam tikrą lygį įjungdami skirtingas parinktis arba parašydami papildomą kodą, bet aš pats dažniausiai naudoju kitą strategiją: sukuriu grafikos pagrindą R, o tada redaguoju ir patobulinu jį kokioje nors dokumento maketavimo programoje. , pvz., „Adobe Illustrator“ – apie tai pakalbėsime vėliau. Analizei žalias R produktas yra puikus, bet pristatymams ir pasakojimui geriau būtų šiek tiek padirbėti ties estetika.

Užuomina. Kai ieškote ko nors, kas susiję su R, internete, paieškos sistemos kartais gali neatsižvelgti į tokį trumpą pavadinimą ir pateikti klaidos pranešimą arba neteisingą rezultatą. Taigi pabandykite savo užklausoje nurodyti „r-projektą“, o ne tik „R“. Paieškos rezultatai turėtų būti aktualesni.

Kompromisai

Išmokti naują programą reiškia išmokti naują kalbą. Kalba, kuria kalba jūsų kompiuteris, yra sudaryta iš bitų ir turi savo logiką. Pavyzdžiui, kai dirbate su „Excel“ arba „Tableau“, iš esmės dirbate su vertėju. Sąsaja kalba su jumis jūsų kalba, o paspaudus mygtuką, programa išverčia komandą ir siunčia vertimą į kompiuterį. Po to kompiuteris jį vykdo ir ką nors padaro už jus, tarkime, sukuria grafiką arba apdoroja kokius nors duomenis.

Čia laikas neabejotinai tampa pagrindine kliūtimi. Reikia laiko išmokti naują kalbą. Daugeliui žmonių tokia kliūtis yra didžiulė, ir aš galiu juos suprasti. Darbą turite atlikti dabar, nes prieš jus yra kalnas duomenų ir žmonės nekantrauja, kol pamatys rezultatus. Jei taip yra jūsų atveju – turite vieną duomenų apdorojimo užduotį, o daugiau tokių užduočių ateityje nenumatoma – tuomet iš tikrųjų gali būti geriau apsiriboti paruoštais vizualizacijos įrankiais.

Tačiau, jei norite suprasti savo duomenis ir tikėtina, kad ateityje dirbsite su įvairiais duomenų mokslo projektais, šiandien mokantis programuoti laiko gali sutaupyti kitų projektų, kurių rezultatai taip pat bus įspūdingesni. Su kiekvienu nauju projektu tobulės jūsų programavimo įgūdžiai, jums bus lengviau ir lengviau. Kaip ir bet kuria užsienio kalba, ja romanų rašyti ne iš karto pradedi. Ne, pradėsite nuo pagrindų ir palaipsniui plėsite savo žinias.

Į visa tai galima pažvelgti kitaip. Įsivaizduokite, kad esate išmestas į svetimą šalį ir nekalbate vietine kalba. Tačiau jūs turite vertėją. (Klausykite manęs iki galo, aš kalbu iki galo.) Norint bendrauti su vietiniais pirmiausia reikia išsakyti savo mintį, o tada vertėjas turi perduoti jūsų žinutę. Bet ką daryti, jei vertėjas nežino ką tik pasakyto žodžio reikšmės arba nežino, kurį žodį naudoti norint perteikti tai, ką pasakėte? Jis gali tiesiog praleisti šį žodį arba, jei yra pakankamai protingas, pažvelgti į žodyną.

Paruoštų vaizdinių sprendimų programa yra vertėjas. Jei ji nežino, kaip ką nors padaryti, tada esate aklavietėje arba turėsite išbandyti kitą kelią. Kitaip nei žmogus vertėjas, programa negali išmokti naujų žodžių skrydžio metu arba, kaip mūsų atveju, naujų tipų diagramų ir grafikų ar naujų duomenų apdorojimo įrankių. Papildomos funkcijos į jį ateina kaip programos atnaujinimas, kurio pasirodymo reikia palaukti. Tai kodėl tu pats nesimoki kalbos?

Vėlgi, aš nesakau, kad vengtumėte paruoštų įrankių. Aš pats juos naudoju visą laiką. Jie leidžia lengvai ir greitai išspręsti daugybę varginančių užduočių, o tai puiku. Tiesiog neleiskite programinei įrangai jūsų apriboti.

Kaip matysite kituose skyriuose, programavimas gali padėti atlikti daugiau darbo per trumpesnį laiką ir mažiau pastangų nei viską darant rankomis. Žinoma, kai kurias užduotis geriau atlikti rankiniu būdu, ypač kai pasakojate istorijas naudodami duomenis. Ir tai atveda mus prie kito taško, kuris yra priešingame vizualizacijos spektro gale: iliustracija.

Iliustracija

Pažvelkime į grafikos dizainerių sritį. Jei esate analitikas arba turite daugiau techninių žinių, tai tikriausiai jums nepažįstama teritorija. Galite daug pasiekti derindami kodą ir paruoštus vizualizavimo įrankius, tačiau grafika, kurią gausite, beveik visada atrodys šiek tiek grubus – tarsi kažkas automatiškai sugeneruota. Galbūt antraštės bus ne visai tinkamoje vietoje arba legenda bus šiek tiek perkrauta. Analizei toks rezultatas dažniausiai visai tinkamas – žinai, į ką žiūri.

Tačiau kai kuriate diagramą ar grafiką pristatymui, ataskaitai ar publikacijai, paprastai turite ją patobulinti, kad žmonės galėtų aiškiai suprasti, kokią istoriją jiems pasakojate.

Pavyzdžiui, pav. 35 paveiksle parodytas neapdorotas darbo rezultatas R. Jame parodytas 100 populiariausių įrašų peržiūrų ir komentarų skaičius FlowingData svetainėje. Įrašai rūšiuojami pagal kategorijas. Kuo ryškesnė žalia spalva, tuo daugiau komentarų sugeneravo konkretus įrašas ir kuo didesnis stačiakampis, tuo daugiau peržiūrų jis sulaukė. Iš pirmosios trimapo versijos to neatspėsite, bet kai pažiūrėjau į skaičius, tiksliai žinojau, ką matau, nes šį kodą parašiau pats.

Fig. 38 parodyta pataisyta to paties trimapo versija. Vardai išdėstomi taip, kad būtų matomi; Pridėjau įžanginį tekstą viršuje, kad skaitytojai suprastų, kas tai yra priešais juos; Visiškai pašalinau raudoną spalvų legendos skyrių, nes tai nesąmonė - įrašas su neigiamu komentarų skaičiumi. Taip pat pakeičiau foną iš pilkos į baltą vien todėl, kad man atrodė, kad taip bus geriau.

Ryžiai. 38. Trimap sukurtas R ir redaguotas Adobe Illustrator

Galėjau redaguoti kodą, kad jis atitiktų visus savo poreikius, bet buvo daug lengviau spustelėti objektą ir nuvilkti jį į „Adobe Illustrator“. Galite sukurti grafiką arba diagramą nuo nulio, naudodami iliustravimo programą, arba galite importuoti grafiką, kurį sukūrėte, tarkime, R raide, ir redaguoti ją taip, kaip norite. Pirmuoju atveju jūsų pasirinkimo galimybės yra ribotos, nes vizualizacija nėra pagrindinė šios kategorijos programinės įrangos užduotis. Jei norite ką nors sudėtingesnio nei juostinė diagrama, geriau naudoti importavimą. Priešingu atveju turėsite daug padaryti rankiniu būdu, o tai kupina klaidų.

Puiku naudojant grafinio redagavimo programas yra tai, kad galite geriau valdyti atskirus elementus ir viską galite atlikti naudodami vilkimo metodą. Pakeiskite stulpelių ar vieno stulpelio spalvą, padidinkite arba sumažinkite vidurio linijų storį ir pažymėkite svarbiausias charakteristikas – visa tai keliais paspaudimais.

Galimybės

Yra daug programų, skirtų darbui su iliustracijomis, tačiau tarp jų yra tik kelios, kuriomis naudotųsi dauguma žmonių, ir tik viena, kuri naudojama visur. Greičiausiai lemiamas veiksnys jums bus kaina. Kainos svyruoja nuo nieko (nemokamo ir atvirojo kodo) iki kelių šimtų dolerių.

ADOBE ILUSTATORIAUS

Bet koks grafikas, pagrįstas statistiniais duomenimis, kuris atrodo pagal užsakymą arba rodomas dideliame leidinyje, greičiausiai tam tikru etapu buvo apdorotas „Adobe Illustrator“. Ši programa yra pramonės standartas. Kiekviena „New York Times“ puslapiuose rodoma grafika buvo sukurta arba redaguota „Illustrator“.

„Illustrator“ populiarumą tipografijoje nulėmė tai, kad šioje programoje dirbate su vektoriais, o ne pikseliais. Tai reiškia, kad galite sukurti didelę grafiką nepakenkdami vaizdo kokybei. Priešingos situacijos pavyzdys yra tada, kai turite padidinti mažos raiškos nuotrauką ir gauti vaizdą, suskaidytą į spalvotus kvadratinius pikselius.

Ši programa iš pradžių buvo sukurta šriftų kūrimui, tačiau vėliau išpopuliarėjo tarp iliustratorių kaip logotipų ir meninės grafikos kūrimo priemonė. Ir būtent tai „Adobe Illustrator“ daugiausiai naudoja iki šiol.

Tačiau programa suteikia prieigą prie kai kurių pagrindinių duomenų vizualizavimo funkcijų per Graph įrankį. Su juo galite sukurti beveik visus pagrindinius diagramų ir grafikų tipus, pvz., histogramas, skritulines diagramas ir laiko eilučių diagramas. Turite įvesti skaičius į mažą lentelę, tačiau tai yra viskas, ką galima padaryti naudojant duomenų apdorojimą.

Geriausias „Illustrator“ dalykas, kalbant apie informacinę grafiką, yra tai, kad jis yra lankstus ir paprastas naudoti, turi daug mygtukų ir funkcijų. Iš pradžių jų gausa gali jus šiek tiek suklaidinti, tačiau prie jų galite greitai priprasti, tuo įsitikinsite patys perskaitę ketvirtąjį skyrių („Radų vizualizavimas laikui bėgant“). Būtent šis lankstumas leidžia geriausiems informacijos grafikos dizaineriams kurti glaustus ir suprantamus objektus.

„Illustrator“ yra tiek „Windows“, tiek „Mac“ versijose. Tačiau ši programa turi ir vieną trūkumą: ji nėra pigi. Kaina pradeda atrodyti ypač didelė, kai pagalvoji, kiek daug galite nuveikti naudodami kodą, kuris paprastai yra nemokamas (su sąlyga, kad jau turite įrenginį, kuriuo jį galite atsisiųsti). Tačiau palyginus šios programos kainą su kitais jau paruoštais sprendimais, „Illustrator“ neatrodys toks brangus.

Rašymo metu naujausia „Illustrator“ versija „Adobe“ svetainėje kainuoja 599 USD, o kitur galite gauti didelių nuolaidų (arba įsigyti senesnę versiją). Be to, „Adobe“ siūlo dideles nuolaidas studentams ir kitiems mokslo bendruomenės nariams, todėl galite gauti programą gerokai pigiau. (Tai pati brangiausia programa, kurią kada nors įsigijau, bet naudoju ją beveik kasdien.)

RAŠALUS

„Inkscape“ yra nemokama (atvirojo kodo) alternatyva „Adobe Illustrator“. Jei norite išvengti išlaidų, „Inkscape“ yra geriausias pasirinkimas. Aš visada naudoju „Illustrator“, nes kai pirmą kartą pradėjau mokytis informacinės grafikos subtilybių, visi juo naudojosi, ir tai atrodė protingiausia. Bet aš girdėjau gerų dalykų apie „Inkscape“, ir kadangi jis nemokamas, nėra jokios žalos pabandyti. Tik nesitikėkite, kad šia tema rasite tiek daug žiniatinklio vadovėlių, kiek yra „Illustrator“.

KITA

„Illustrator“ ir „Inkscape“ tikrai nėra vienintelės programos, kurias galite naudoti diagramoms ir diagramoms kurti ir šlifuoti. Tiesiog dauguma žmonių jais naudojasi. Tačiau yra ir specialistų, kuriems labiau patinka „Corel Draw“. Ši programa egzistuoja tik „Windows“ versijoje ir kainuoja maždaug tiek pat, kiek „Illustrator“. Galite rasti šiek tiek pigiau, jei žinote, kur ieškoti.

Yra ir kitų programų, tokių kaip Aviary's Raven ir Lineform, tačiau jos siūlo mažesnį įrankių rinkinį. Atminkite, kad „Illustrator“ ir „Inkscape“ yra pagrindiniai grafikos dizainerių įrankiai ir jie turi daugiausiai funkcijų. Bet jei norite tik šiek tiek pakoreguoti keletą esamų diagramų, galite pasirinkti paprastesnę (pigesnę) programinę įrangą.

Kompromisai

Tokios programos kaip „Illustrator“ ir „Inkscape“ skirtos tik vienam dalykui: iliustracijai. Jie nėra specialiai sukurti informacinei grafikai kurti. Jų pagrindinis dėmesys skiriamas grafiniam dizainui, todėl daugelis žmonių nesinaudoja visomis „Illustrator“ ir „Inkscape“ siūlomomis funkcijomis. Jie taip pat nėra labai tinkami dideliems duomenų kiekiams tvarkyti ir nėra lyginami su programomis, kurias patys rašote konkretiems tikslams, arba su kitais įrankiais, specialiai sukurtais duomenų vizualizavimui. Kitaip tariant, grafikos redaktoriai yra būtini, jei norite sukurti pakankamai aukštą grafiką, kad ją būtų galima paskelbti. Jie ne tik padeda išlaikyti estetiką, bet ir daro objektą įskaitomesnį bei suprantamesnį, o tai dažnai sunku pasiekti dirbant su automatiškai generuojamais rezultatais.

Žemėlapių sudarymas

Atvaizdavimo įrankių galimybės iš dalies sutampa su vizualizacijos įrankių galimybėmis, kurias aptarėme aukščiau. Tačiau pastaraisiais metais labai išaugo geografinių duomenų apimtys, o kartu padaugėjo būdų, kuriais galima kurti žemėlapius. Mobiliųjų padėties nustatymo paslaugų daugėja, prie jų pridedami vis didesni duomenų rinkiniai su platuma ir ilguma. Be to, žemėlapiai yra neįtikėtinai intuityvus būdas vizualizuoti duomenis ir į juos verta pažvelgti atidžiau. Pirmaisiais žiniatinklio metais kurti žemėlapius nebuvo lengva. Ir rezultatas nebuvo elegantiškas. Ar prisimenate laikus, kai turėjote eiti į „MapQuest“, sekti daugybę instrukcijų ir gauti mažytį statinį žemėlapį? Tam tikru metu „Yahoo“ turėjo tokią paslaugą. Tai tęsėsi tol, kol Google neįgyvendino judančio žemėlapio principo (39 pav.). Nors technologija buvo išrasta anksčiau, ji nebuvo pradėta naudoti tol, kol daugumos žmonių interneto greitis nepadidėjo tiek, kad būtų galima nuolat atnaujinti duomenis. Šiandien jau esame įpratę prie judančių žemėlapių. Juos galime lengvai slinkti ir priartinti, o kai kuriais atvejais žemėlapiai reikalingi ne tik važiavimo krypčiai nustatyti – jie tampa pagrindine duomenų rinkinio peržiūros sąsaja.

Ryžiai. 39. Instrukcijas taip pat galite gauti „Google“ žemėlapiuose

Pastaba: Judantys žemėlapiai yra kartografinių duomenų diegimo principas, kuris šiandien tapo beveik visuotinis. Didelės kortelės, kurios kitu atveju netilptų į ekraną, yra suskirstytos į mažesnius vaizdus (arba plyteles). Matote tik tas plyteles, kurios nukrenta ant jūsų lango, o visa kita yra paslėpta. Tačiau, kai tik vilkite žemėlapį pele, atsiranda kitos plytelės, todėl atrodo, kad judate po vieną didelį žemėlapį. Taip pat galite matyti panašų rodymo principą, kai žiūrite didelės raiškos nuotraukas.

Galimybės

Kadangi geografiniai duomenys tampa vis labiau prieinami viešai, atsiranda naujų ir įvairesnių įrankių žemėlapiams kurti naudojant tuos duomenis. Kai kurių iš jų atveju reikia tik šiek tiek programavimo įgūdžių, kad su jų pagalba būtų galima ką nors sukurti ir paleisti. Darbas su kitais įrankiais reikalauja šiek tiek didesnių darbo ir laiko investicijų Tačiau yra ir programavimo įgūdžių nereikalaujančių sprendimų.

GOOGLE, YAHOO IR MICROSOFT MAPS

Tai paprasčiausias internetinis sprendimas, tačiau tam taip pat reikia turėti bent šiek tiek programavimo žinių. Kuo geriau mokate koduoti, tuo daugiau galite pasiekti naudodami žemėlapių API, kurias siūlo „Google“, „Yahoo“ ir „Microsoft“.

Pagrindinės funkcijos visais trimis atvejais yra gana panašios, tačiau jei dar tik žengiate pirmuosius žingsnius šioje srityje, rekomenduoju pradėti nuo Google. Manau, kad tai patikimiausias variantas. „Google“ turi API, skirtus žemėlapiams kurti „JavaScript“ ir „Flash“, taip pat kitas su geografija susijusias paslaugas, pvz., geokodavimą ir nuorodas. Peržiūrėkite mokymo programą, kad pradėtumėte naudotis sistema, tada pasinerkite į kitas temas, tokias kaip žymėjimas, optimalių maršrutų radimas ir sluoksnių pridėjimas. Išsamios instrukcijos su kodo fragmentais ir geriausia praktika padės greitai pradėti veikti.

Ryžiai. 40.Žymėjimas Google Maps

„Yahoo“ taip pat turi API, skirtą žemėlapiams kurti naudojant „JavaScript“ ir „Flash“, taip pat kai kurias geografines paslaugas, tačiau nesu tikras, kiek laiko jos bus pasiekiamos atsižvelgiant į dabartinę įmonės būklę. Tuo metu, kai buvo parašyta ši knyga, „Yahoo“ daugiau dėmesio skyrė nuo programų kūrimo prie turinio pristatymo. „Microsoft“ taip pat siūlo API „JavaScript“ (vadinamą „Bing“) ir kitą „Silverlight“ – platformą, kurią ji sukūrė kaip atsakymą į „Flash“.

Pirmiau minėtos internetinės žemėlapių kūrimo paslaugos yra gana paprastos. Jei jums reikia sukurti sudėtingesnius žemėlapius, greičiausiai turėsite patys įdiegti funkcionalumą. Tačiau yra ir ArcGIS, kuri buvo sukurta kaip darbalaukio programa žemėlapiams kurti. Tai didžiulė programa, leidžianti perkelti didžiulį duomenų kiekį į kortelę ir atlikti daugybę dalykų, pavyzdžiui, išlyginti ir apdoroti. Visa tai galite padaryti per vartotojo sąsają, todėl jums nereikės rašyti jokio kodo.

Beveik visos grafikos tarnybos ir skyriai, kuriuose dirba žemėlapių profesionalai, naudoja ArcGIS. Kai kurie žmonės dėl jos pamišę. Taigi, jei jus domina detalių žemėlapių kūrimas, galbūt norėsite pažvelgti į ArcGIS.

Naudojau ArcGIS keliuose projektuose, nes man labiau patinka „programinė įranga“ ir man tiesiog nereikėjo visos šios funkcijos. Toks turtingas įrankių rinkinys turi ir neigiamą pusę: tenka susidurti su tuo pačiu daugybe mygtukų ir meniu. Taip pat yra internetinių ir serverių sprendimų, tačiau, palyginti su kitais sprendimais, jie atrodo šiek tiek nepatogūs.

KULKLŪS ŽEMĖLAPIAI

Jau minėjau Modest Maps aukščiau, kai pateikiau pavyzdį, parodytą pav. 29. Jis demonstravo „Walmart“ augimą. „Modest Maps“ yra „Flash“ ir „ActionScript“ biblioteka, skirta plytelėmis pagrįstiems žemėlapiams, taip pat suderinama su „Python“. Biblioteką prižiūri grupė žmonių, kurie supranta internetinį žemėlapių sudarymą ir atlieka puikų darbą tiek savo klientų, tiek savo malonumui, o tai daug pasako apie bibliotekos kokybę.

Juokingiausia, kad „Modest Maps“ yra daugiau sistema, o ne API, kuriant tokius žemėlapius, kokius siūlo „Google“. Tai suteikia absoliutų minimumą, ko reikia norint sukurti internetinį žemėlapį, o tada netrukdo jūsų darbui ir suteikia galimybę įgyvendinti tai, ko norite. Galite naudoti skirtingų tiekėjų plyteles arba galite tinkinti žemėlapį pagal savo programą. Pavyzdžiui, pav. 29 pavaizduota mėlynos ir juodos spalvos kortelė, tačiau galite lengvai pakeisti ją į baltą ir raudoną, kaip parodyta Fig. 41.

Ryžiai. 41.Žemėlapis baltos ir raudonos spalvos naudojant Modest Maps

„Modest Maps“ platinamas pagal BSD licenciją, todėl su juo galite daryti ką tik norite, visiškai nemokamai. Tiesa, tam reikės išmokti dirbti su „Flash“ ir „ActionScript“, tačiau apie juos kalbėsime aštuntame skyriuje („Erdvinių santykių vizualizavimas“).

POLIMAPAI

„Polymaps“ yra „Modest Maps“ bibliotekos JavaScript versija. Jį sukūrė ir prižiūrėjo tie patys žmonės, o funkcionalumas yra toks pat, bet daug daugiau paleidžiamų. „Modest Maps“ teikia tik pagrindines žemėlapių kūrimo funkcijas, o „Polymaps“ turi integruotas funkcijas, tokias kaip kartogramos (42 pav.) ir burbulinės diagramos.

Ryžiai. 42. Kartograma, rodanti nedarbo lygį, įdiegta „Polymaps“.

Kadangi visa tai yra „JavaScript“, objektas atrodo lengvesnis (nes reikia mažiau kodo eilučių) ir veikia šiuolaikinėse naršyklėse. „Polymaps“ duomenims rodyti naudoja keičiamo dydžio vektorinę grafiką (SVG), todėl neveikia senesnėse „Internet Explorer“ versijose, nors dauguma žmonių neatsilieka nuo laiko. Beje, tik 5% „FlowingData“ svetainės lankytojų naudojasi pasenusiomis interneto naršyklėmis, ir įtariu, kad netrukus šis skaičius nukris iki nulio.

Asmeniškai aš labiausiai vertinu bibliotekas, skirtas kurti žemėlapius JavaScript, kad kodas veikia naršyklėse be kliūčių. Jums nieko nereikia daryti – jokio kompiliavimo, jokio „Flash“ eksportavimo. Dėl to viską lengva pradėti ir lengva atnaujinti.

Pagrindiniame paskirstyme R neturi atvaizdavimo funkcijų, tačiau yra keli paketai, leidžiantys atlikti atvaizdavimą ir R. Fig. 43 paveiksle parodytas mažas žemėlapis, kurį padariau R. Komentarai buvo pridėti vėliau, naudojant „Adobe Illustrator“.

Ryžiai. 43. JAV žemėlapis sukurtas R

Žemėlapių, sukurtų R, galimybės yra ribotos, o dokumentacija nėra puiki, todėl naudoju šį žemėlapių kūrimo būdą tik tuo atveju, jei man reikia ką nors paprasto ir šiuo metu dirbu R. Kitais atvejais man labiau patinka prie įrankių, kuriuos jau minėjau aukščiau.

SPRENDIMAI INTERNETU

Taip pat yra keletas internetinių žemėlapių sprendimų, kurie palengvina geografinių duomenų vizualizavimą. Daugeliu atvejų jie paima tas korteles, kurias dažniausiai naudoja žmonės, ir pašalina iš jų visus nereikalingus daiktus. Pasirodo, kažkas panašaus į supaprastintą ArcGIS. Du iš šių išteklių yra laisvai prieinami. Tai yra „Daugelis akių“ ir „GeoCommons“. Pirmasis iš jų – apie tai kalbėjome aukščiau – turi tik pagrindines funkcijas, skirtas darbui su šalių ar JAV valstijų duomenimis. Tačiau „GeoCommons“ suteikia daugiau funkcionalumo ir turtingesnių sąveikos įrankių. „GeoCommons“ taip pat palaiko dažniausiai naudojamus žemėlapio duomenų failų formatus, tokius kaip „Shapefiles“ ir KML.

Taip pat yra daug mokamų sprendimų, iš kurių naudingiausi yra Indiemapper ir SpatialKey. „SpatialKey“ labiau tinka verslui ir sprendimų priėmimui, o „Indiemapper“ – kartografams ir dizaineriams. Fig. 44 paveiksle parodytas kartogramos, kurią sudėjau Indiemapper programoje vos per kelias minutes, pavyzdys.

Ryžiai. 44.„Indiemapper“ sukurta kartograma

Kompromisai

Žemėlapių sudarymo programos yra įvairių tipų ir yra sukurtos taip, kad atitiktų skirtingus poreikius. Būtų puiku, jei įsisavintumėte vieną programą ir galėtumėte sukurti bet kokio tipo žemėlapį. Deja, tai neveiks taip.

Pavyzdžiui, ArcGIS turi daug funkcijų, tačiau galbūt nenorėsite skirti laiko jo mokymuisi ar pinigų jai įsigyti, jei jums reikia tik sukurti paprastus žemėlapius. Priešingai, nemokama R su pagrindinėmis funkcijomis gali būti per paprasta tam, ką norite padaryti. Jei jūsų tikslas yra interaktyvūs internetiniai žemėlapiai, Modest Maps ir Polymaps jums gali tikti, tačiau tuomet jums reikės rimtesnių programavimo įgūdžių.

Ištirkite savo galimybes

Šis įrankių sąrašas jokiu būdu neišsemia visų parinkčių, kurias galite naudoti norėdami vizualizuoti duomenis, tačiau iš pradžių jums to turėtų pakakti. Yra apie ką galvoti ir su kuo žaisti. Kokius įrankius naudosite, labai priklauso nuo to, ko norite pasiekti, ir visada yra keli būdai, kaip atlikti užduotį net ir vienoje programoje. Norite sukurti statinę informacijos diagramą? Galbūt turėčiau laikytis R arba Illustrator. Norite sukurti interaktyvų įrankį savo žiniatinklio programai? Tada pabandykite „JavaScript“ arba „Flash“.

„FlowingData“ svetainėje atlikau apklausą, bandydamas išsiaiškinti, ką žmonės pirmiausia naudoja duomenų analizei ir vizualizavimui. Atsiliepė kiek daugiau nei 1000 žmonių. Rezultatai pateikti fig. 45.

Ryžiai. 45. Ką „FlowingData“ skaitytojai naudoja duomenims analizuoti ir vizualizuoti

Tarp atsakymų yra keletas akivaizdžių lyderių, ypač atsižvelgiant į „FlowingData“ temą. Pirmoje vietoje yra „Excel“, o po to – R. Ir tada renkantis programinę įrangą išsiskiria nuomonės ir pageidavimai. Kategoriją „Kita“ pasirinko daugiau nei 200 žmonių. Daugelis komentatorių teigė, kad jie derina įrankius, kad patenkintų skirtingus poreikius – tai paprastai yra efektyviausias būdas ilgalaikėje perspektyvoje.

Pasirinkimų derinimas

Daugelis žmonių mėgsta dirbti tik su viena programa - tai lengva ir patogu. Nereikia mokytis nieko naujo. Jei to pakanka vizualizacijos poreikiams patenkinti, tuomet nuo šio principo nukrypti nereikia. Tačiau kai pakankamai ilgai dirbsite su duomenimis, ateis taškas, kai suprasite, kad programinės įrangos galimybės išnaudotos. Žinosite, ką reikia daryti su duomenimis arba kaip juos vizualizuoti, tačiau programa neleis to daryti arba procesas užtruks daugiau nei turėtų būti.

Galite susitaikyti su šia situacija arba pradėti naudoti kitas programas, kurias išmokti prireiks laiko, bet kurios padės įgyvendinti jūsų dizaino viziją. Siūlau rinktis antrąjį kelią. Įvaldę įvairius įrankius, nepersistengsite dėl duomenų ir galėsite lanksčiai atlikti įvairias vizualines užduotis bei gauti realių rezultatų.

Apvyniojimas

Atminkite: nė viena iš šių priemonių nėra panacėja. Galiausiai duomenų analizė ir projektavimas visada priklausys nuo jūsų. Juk įrankiai yra tik įrankiai. Vien todėl, kad turite plaktuką, dar nereiškia, kad galite statyti namą. Taip pat galite turėti puikią programą ir superkompiuterį, bet jei nežinote, kaip naudotis tais įrankiais, jūs jų neturite. Jūs nusprendžiate, kokius klausimus užduoti, kokius duomenis naudoti ir kokius jų aspektus pabrėžti, o tai suprantama su patirtimi.

Bet tau pasisekė! Juk tam ir skirta likusi knygos dalis. Tolesniuose skyriuose susipažinsite su pagrindinėmis informacijos projektavimo sąvokomis ir išmoksite teoriją pritaikyti praktikoje naudojant tam tikrą anksčiau aptartų įrankių derinį. Sužinosite, ko ieškoti turimuose duomenyse ir kaip tuos duomenis vizualizuoti.

Srauto diagrama yra sukrauti plotų diagramos tipas, kuris yra paslinktas aplink centrinę ašį, todėl gaunamos gražios, sklandžios formos (ypač dirbant su dideliais duomenų rinkiniais). Sukūrė Lee Byronas 2008 m. Generatorių galima atsisiųsti iš GitHub. Pastaba juosta

3 D-vizualizacija užtikrintai užima lyderio poziciją perspektyviausių informacinių technologijų reitinguose. Kodėl šis sprendimų segmentas stiprina ir plečia savo pozicijas, kas yra paklausos katalizatorius, kokios naujos tendencijos atsiranda sunkiomis šiandienos sąlygomis? Kalbėjomės apie tai su Sergejus Astachovas, Interaktyvios duomenų vizualizacijos platformos konsorciumo vadovas (IDVP), konkurso finalininkas „Geriausios informacijos ir analitinės priemonės – 2016“.

Kokie yra interaktyvios duomenų vizualizacijos rinkos veiksniai? šiandien svarbiausia? Kokias tendencijas galima išskirti?

Paradoksalu, kad analizės priemonių paklausą skatina sunki ekonominė padėtis. Krizės metu vadovai turi greitai gauti tikslią, objektyvią informaciją apie verslo būklę. Kitas rinkos veiksnys yra laviną primenantis duomenų kiekio augimas, dėl kurio reikia naujų požiūrių į darbą su informacija.

Šiandien reikalingos technologijos, galinčios apdoroti didelius duomenų kiekius, interaktyvios infografikos ir turi interaktyvią sąsają. Vartotojai suprato, kad vizualizavimas ir sąveika su duomenimis gali geriausiai padėti jiems suprasti duomenis.

Šioms užduotims atlikti skirta unikali rusiška Interaktyviosios duomenų vizualizacijos platformos (IDVP) plėtra – technologinė platforma operatyvinei vizualizacijai ir duomenų analizei. Šis valdymo įrankis yra pagrįstas funkcinio modeliavimo technologijomis, skirtomis situacijų analizei naudojant erdvinę 3D infografiką. Platforma naudojama vadybinėms, ekonominėms ir finansinėms-ekonominėms problemoms spręsti.

Kai analizės teikėjai kalba apie klientų duomenis, jie dažnai kalba apie duomenų problemas. Bet jei imtume idealų atvejį, kai kliento duomenys yra pavyzdinėje eilėje, kaip atskirti svarbius duomenis nuo nesvarbių duomenų, kurie tiesiogiai veikia jo verslo procesus, nuo nesvarbių?

„Svarbiausi“ duomenys gaunami iš sistemų, kuriose naudojami jutikliai ir skaitikliai, pavyzdžiui, procesų valdymo sistemose, vamzdynų valdymo sistemose, energijos gamyboje ir kt., arba iš sistemų, kurios automatizuoja operatyvinę veiklą – bankininkystės, mokėjimų, logistikos sistemų ir kt. ir pan., kur žmogiškojo faktoriaus vaidmuo yra sumažintas arba informacija susieta su „tikraisiais“ pinigais.

Tiesą sakant, šiuo metu žinome du būdus, kaip pagerinti duomenų kokybę: arba sumažinti žmogiškąjį faktorių – gauti duomenis objektyviomis techninėmis priemonėmis arba susieti informaciją už pinigus.

Pavyzdžiui, Medicinos informacinės sistemos stebėjimo centre gydytojų prieinamumas matuojamas automatiškai tuo metu, kai pacientas užsiregistruoja, be žmogiškojo faktoriaus.

Sistemos resursų papildymo išsamumas taip pat kontroliuojamas paprastai – gydytojas negalės gauti atlyginimo, jei nebus įtrauktas į sistemą ir nedirbs joje kiekvieną dieną. Nors buhalterija egzistavo atskirai nuo Stebėsenos centro, klinikose darbuotojų buvo daugiau nei paskyrimų. Kai jie susivienijo, viskas greitai grįžo į savo vėžes.

Todėl naujos kartos analitinio sprendimo kūrimas yra praktiškai beprasmis atskirai nuo žemesnio lygio sistemos pertvarkymo, kaip taisyklė, tiek valdymo, tiek informacijos.

Kaip atpažinti savo kliento verslo procesų silpnąsias vietas? Generaliniam direktoriui svarbu suprasti praeitį, dabartį ir prognozuoti savo verslo plėtrą, žinoti esamus veiklos ir efektyvumo rodiklius. Kaip su tuo susitvarkote?

Savo darbe orientuojamės į tris pagrindinius principus.

  1. Wow efektas- dėl grafikos kokybės, animacijos ir aplikacijos greičio darbas bent jau nenuobodus. Visi elementai skirti aukštos kokybės vaizdui „dideliuose“ ekranuose ir vadovams mobiliuosiuose įrenginiuose ar asmeniniuose kompiuteriuose.
  2. Situacijos analizė- galimybė greitai lokalizuoti problemą valdymo objektuose, pavyzdžiui, naudojant šviesoforo principą ar konkretų vaizdą.
  3. Galimybė ne tik lokalizuoti problemą, bet ir viską atskleisti galimos priežastys jos išvaizda ir taip pastūmėja problemos sprendimą.

Bet kurio analitinio sprendimo - Monitoringo centro kūrimas IDVP platformoje prasideda nuo atvejo, panašaus į verslo atvejo, apibrėžimo, kuris apima įvairius rodiklius, apibūdinančius sprendžiamą problemą ir parodant klientui jos sprendimo būdus.

Tada, kai suformuojamas atvejis ir parenkami indikatoriai problemai išspręsti, išrandame ir sukuriame trimačius interaktyvius vaizdinius vaizdus, ​​kurie sudaro „reiškinio erdvę“. Už duomenų vizualizavimą tiesiogiai atsakinga speciali programa – „3D grotuvas“, kuris kiekvienam vartotojui surenkamas valdant platformai individualiai.

IDVP palaiko gana didelį interaktyvių analizės įrankių rinkinį. Jie turi galimybę keisti mastelį, keisti padėtį erdvėje, kad būtų geriau suvokiamas vaizdas, galimybė kelis kartus pasirinkti rodomus objektus ar reikšmes su gilinimo pagalba tiesiai iš diagramos ar grafiko.

Pavyzdžiui, „Finansų organizacijų stebėsenos centrui“ naudojome vaizdinės grafinės interaktyvios sąsajos, skirtos skolininkų „debesiui“, koncepciją, su kuria lengva ir patogu dirbti. Kamuoliuko dydis debesyje užkoduoja informaciją apie paskolos gavėjo gautų paskolų sumą, o spalva užkoduoja informaciją apie nustatytų problemų, susijusių su skolininku, skaičių. Specialistas gali spustelėti jį dominantį skolininką ir pamatyti jo finansinių santykių su sandorio šalimis schemą įvairiuose skyriuose, santykiuose ir rūšyse.

„Intelligent Warehouse Monitoring Center“ programa naudoja trimatį vaizdinį sandėlio vaizdą ir linijinę grafiką su interaktyviai reguliuojama skale.

Tiesą sakant, tai yra skaitmeninis sandėlių verslo momentinis vaizdas, kuriame intuityviai pateikiami atsakymai į gamybos problemas – pavyzdžiui, kodėl sandėlyje susidaro ilgos automobilių eilės pakrovimui ir iškrovimui?

Kuo požiūris į informacijos analizę klasikinėse analizės priemonėse skiriasi nuo jūsų sprendimo?

Nepaisant visuotinai priimto analitinių sistemų pozicionavimo, tradiciškai jų vartotojas yra apmokytas analitikas, sukasi duomenų „kubus“ ir ieško juose šablonų. Duomenims analizuoti naudojamos lentelės, grafikai, diagramos ir kt.

Pasirinkome sau kitą vartotoją – tai, visų pirma, aukščiausio lygio vadovas, verslo savininkas, pramonės lyderis, kuriam nuolat trūksta laiko. Jam dažnai lemiamas yra valdymo sprendimų priėmimo greitis. Tuo pačiu metu šiuolaikinis užimtas žmogus vis labiau nori suvokti informaciją trimatės interaktyvios infografikos forma, kuri leidžia išanalizuoti maksimalius informacijos kiekius su minimaliu laiku, greitai suvokti problemos esmę, įvairias tendencijas. pokyčius ir įvertinti galimas rizikas. Jis įpratęs egzistuoti trimatėje erdvėje.

Todėl savo vystymesi orientuojamės į tas sritis, kurios leidžia greitai ir efektyviai perteikti vadovams situaciją sudėtingais pramonės atvejais. su dideliais šaltinių duomenų kiekiais. Tarp jų yra šie:

Naujos interaktyvaus vizualinio darbo technikos su dideliais kiekiais operatyvinės ir strateginės informacijos – technologijos leidžia aiškiai suvokti esamas problemas ir galimus jų sprendimo būdus per vaizdinius vaizdus. Ekrane vienu metu nagrinėjama daug problemą įtakojančių aspektų, lengviau suvokiami informacijos, valdymo, finansiniai ir ekonominiai procesai, matomi jų tarpusavio ryšiai ir priklausomybės.

Žaidimo elementų įvedimas yra naujas vartotojo sąveikos lygis, dėl kurio duomenų analizės procesas tampa įdomus, mokomas ir įsimintinas. Atitinkamai didėja informacijos turėjimo lygis ir kokybė.

Naudojant naujus 3D analizės įrankius, nenaudojamas tradicinėse BI sistemose dėl to, kad naršyklės platformose neįmanoma gauti įprastų rezultatų, pavyzdžiui, Sankei srautų diagramos, daug su daugybe ryšių diagramos ir kt.

Ieškokite patys mūsų analitinių sistemų sąsajų pavyzdžių. Manau, kad viskas taps aišku be tolesnių kalbų.

SPECIALUS BENDROVĖS PROJEKTASIDVP

Pati sąvoka yra gana daugialypė, priklausomai nuo to, apie kokią veiklos sritį kalbame, yra keletas apibrėžimų. Vizualizacijos tikslas yra tai, kad duomenys turi būti gauti iš kažko abstraktaus arba bent jau ne iš karto akivaizdaus. Objektų vizualizacija neįtraukia fotografijos ir šios transformacijos iš nematomo į matomą.

Duomenų vizualizacija

Informacijos vizualizavimas – tai abstrakčių verslo ar mokslinių duomenų atvaizdavimo procesas, kuris gali padėti suprasti duomenų prasmę. Kas yra informacijos vizualizacija? Šią sąvoką galima apibrėžti kaip diskrečiųjų duomenų ir jų vizualinio atvaizdavimo palyginimą. Šis apibrėžimas neapima visų informacijos vizualizacijos aspektų, tokių kaip statinė, dinaminė (animacija) ir šiandien aktualiausia – interaktyvioji vizualizacija. Be interaktyvios vizualizacijos ir animacijos skirtumų, naudingiausias skirstymas į kategorijas yra pagrįstas moksline vizualizacija, kuri dažniausiai atliekama naudojant specializuotą programinę įrangą. Matomumas vaidina svarbų vaidmenį švietimo srityje. Tai labai naudinga mokant temas, kurias sunku įsivaizduoti be konkrečių pavyzdžių, tokių kaip atomų sandara, kurie yra per maži, kad juos būtų galima dėstyti be brangios ir sunkiai naudojamos mokslinės įrangos. Vizualizacija leidžia įsiskverbti į bet kokį pasaulį ir įsivaizduoti tai, ko, regis, neįmanoma įsivaizduoti.

3D vizualizacija

Programinė įranga padeda dizaineriams ir skaitmeninės rinkodaros specialistams sukurti 3D vaizdinius produkto, projekto ar virtualių prototipų vaizdus. Vizualizacija suteikia kūrėjams įrankius, kurie gali patobulinti pažangią vizualizaciją naudojant vaizdinius vaizdus, ​​​​yra veiksmingas būdas bendrauti. Vizualus pristatymas yra vienas geriausių būdų bendrauti su potencialiais klientais. Efektyvus bendravimas leidžia skirti daugiau laiko projektams tobulinti ir produktyviai bendrauti. 3D vizualizacija yra 3D vaizdų, diagramų ar animacijų kūrimo technika.

Vizualizacijos naudojimas moksle

Šiandien vizualizacija turi vis platesnį pritaikymo spektrą mokslo, švietimo, inžinerijos, interaktyvios daugialypės terpės, medicinos ir daugelyje kitų. Vizualizacija taip pat rado savo pritaikymą kompiuterinės grafikos srityje, ko gero, viename svarbiausių įvykių kompiuterių pasaulyje. Animacijos kūrimas taip pat prisideda prie vizualizacijos tobulinimo. Vizualizacijos naudojimas informacijai pateikti nėra naujas reiškinys. Jis buvo naudojamas žemėlapiuose ir moksliniuose brėžiniuose daugiau nei tūkstantį metų. Kompiuterinė grafika nuo pat pradžių buvo naudojama mokslinėms problemoms tirti. Dauguma žmonių yra susipažinę su skaitmenine animacija, pavyzdžiui, meteorologinių duomenų pateikimu per televizijos orų ataskaitas. Televizorius taip pat siūlo mokslinės vizualizacijos versiją, kurioje rodomos kompiuterinės ir animacinės kelių ar lėktuvo katastrofų rekonstrukcijos. Kai kurie iš įdomiausių kompiuteriu sukurtų pavyzdžių yra tikrojo erdvėlaivio vaizdai, esantys toli už Žemės esančiame tuštumose ar kitose planetose. Dinaminės vizualizacijos formos, pvz., mokomoji animacija ar grafika, gali pagerinti mokymąsi, nes laikui bėgant vizualizacijos sistemos keičiasi.

Raktas siekiant savo tikslų

Kas yra svarbi asmeninio tobulėjimo priemonė. Lygiai taip pat, kaip motyvuojantys teiginiai gali padėti susitelkti ties savo tikslų siekimu, taip ir vizualizacija ar mintys gali padėti. Nors šia prasme vizualizacijos technikos kaip asmeninio tobulėjimo priemonė tapo labai populiarios nuo aštuntojo dešimtmečio pabaigos ir devintojo dešimtmečio pradžios, žmonės nuo senų senovės naudojo psichikos vaizdus siekdami savo troškimų.

Kūrybinė priemonė

Kas yra vizualizacija? Tai yra vaizduotės naudojimas kuriant mintis apie tai, ko norime savo gyvenime. Kartu su susikaupimu ir emocijomis tai tampa galingu kūrybiniu įrankiu, padedančiu pasiekti norimą tikslą. Teisingai naudojant tai gali lemti savęs tobulėjimą, gerą sveikatą ir įvairius pasiekimus, pavyzdžiui, karjeroje. Sporte protinius vaizdus kaip vizualizacijos įrankį sportininkai dažnai naudoja siekdami tobulinti savo įgūdžius. Nuolat naudojant vizualizaciją kaip techniką, pasiekiamas daug geresnis našumas ir rezultatai. Tai galioja ir versle, ir gyvenime.

Kaip tai veikia?

Vizualizacija arba vaizduotė veikia fiziologiniu lygmeniu. Neuroniniai ryšiai, atsirandantys smegenyse, dar žinomi kaip mintys, gali stimuliuoti nervų sistemą taip pat, kaip ir tikras įvykis. Tokia „repeticija“ arba bėgimas per tam tikrus įvykius galvoje sukuria nervinius virpesius, dėl kurių raumenys daro tai, ko jų prašoma. Paimkime, pavyzdžiui, tuos pačius sportininkus. Sporto varžybų metu svarbu turėti ne tik išskirtinius fizinius įgūdžius, bet ir aiškų žaidimo supratimą bei tam tikrą psichologinį ir emocinį nusiteikimą. Kad būtų efektyvesnis, kaip ir bet kuris kitas įgūdis, vaizduotę reikia reguliariai lavinti. Be ko neįmanoma vizualizuoti? Vaizduotės ugdymo pamokos apima svarbius elementus, būtent psichinius atsipalaidavimo, tikroviškumo ir sistemingumo vaizdus.

Kada naudoti vizualizaciją?

Sėkmingų jūsų veiklos rezultatų vizualinis stebėjimas gali būti atliktas dėl absoliučiai bet kokios priežasties. Daugelis žmonių naudoja vizualizaciją, kad įgyvendintų savo tikslus. Daugelis sportininkų, aktorių ir dainininkų ką nors pasiekia pirmiausia mintyse, o tik tada realybėje. Tai padeda susikaupti ir pašalina kai kurias išankstines baimes ir abejones. Tai savotiškas apšilimas ar repeticija, kurią galima atlikti prieš svarbų ir įdomų įvykį. Vizualizacija yra puiki pasiruošimo priemonė, kuri nuolat didina produktyvumo lygį.

Kaip vyksta vizualizacijos procesas?

Galite eiti kur nors tyliai ir privačiai, kur jūsų netrukdys, užsimerkite ir pagalvokite apie tikslą, požiūrį, elgesį ar įgūdžius, kuriuos norite įgyti. Keletą kartų giliai įkvėpkite ir atsipalaiduokite. Stenkitės kuo aiškiau ir kuo detaliau įsivaizduoti objektą ar situaciją. Emocijos ir jausmai taip pat vaidina didelį vaidmenį, stenkitės pajusti tai, ko norite labiau nei bet ko kito. Pratimą turėtumėte atlikti bent du kartus per dieną po maždaug 10 minučių ir tęsti tol, kol pasieksite sėkmės. Taip pat svarbu išlaikyti gerą nuotaiką viso proceso metu.

Vizualizacijos privalumai

Sistemingas jūsų noro modelio vizualizavimas padės geriau orientuotis keliu į užsibrėžtus tikslus, įkvėps ir motyvuos, gerins nuotaiką teigiamų, malonių vaizdų pagalba ir numalšins neigiamas emocijas. Gyvenime ir darbe sėkmė prasideda nuo tikslo. Tai gali būti svorio metimas, paaukštinimas, žalingų įpročių atsisakymas, nuosavo verslo kūrimas. Dideli ar maži tikslai yra svarbūs nurodymai. Jie yra tarsi kompasas – padeda judėti teisinga kryptimi. Vizualizaciją Aristotelis aprašė daugiau nei prieš 2000 metų. Didysis savo laikų mąstytojas šį procesą apibūdino tokiais žodžiais: „Pirma, turi būti apibrėžtas, aiškus, praktiškas idealas, tikslas arba tikslas, antra, yra būtinos priemonės jiems pasiekti: išmintis, pinigai, priemonės ir metodai. Trečia, „svarbiausia išmokti valdyti visas reikalingas priemones norimam rezultatui pasiekti“.

Matyti – tai tikėti

Dažniausiai būna taip: nepatikėsiu, kol nepamatysiu. Prieš tikėdami, kad tikslas yra pasiekiamas, pirmiausia turite jį vizualiai pavaizduoti. Būsimo įvykio mentalinio vaizdo kūrimo technika leidžia įsivaizduoti norimus rezultatus ir pajusti jų pasiekimo džiaugsmą. Kai taip nutinka, žmogus tampa motyvuotas ir nori pasiekti savo tikslą.
Verta prisiminti, kad tai nėra gudrus triukas, ne tik svajonės ir viltys ateičiai. Atvirkščiai, vizualizacija yra gerai išvystyta produktyvumo technika, kurią naudoja sėkmingi žmonės įvairiose srityse. Tyrimai rodo, kad vizualizacija gerina sportinius rezultatus, nes gerina motyvaciją, koordinaciją ir koncentraciją. Tai taip pat padeda atsipalaiduoti ir gali sumažinti baimę ir nerimą.

Kodėl vizualizacija veikia?

Tyrimai, naudojant smegenų vaizdavimo tyrimus, rodo, kad smegenų neuronai, tos elektrai sužadinamos ląstelės, pernešančios informaciją, vaizdus interpretuoja kaip lygiaverčius realaus gyvenimo veiksmams. Smegenys generuoja impulsą, kuris sukuria naujus nervinius kelius – mūsų smegenų ląstelių grupes, kurios kartu atkuria prisiminimus ar elgesio modelius. Visa tai vyksta be fizinio aktyvumo, tačiau tokiu būdu smegenys tarsi užprogramuoja save sėkmei. Didžiulis vizualizacijos galios pranašumas yra tai, kad ji yra prieinama absoliučiai visiems žmonėms.

Nenutrūkstamas ryšys tarp proto ir kūno

Vizualizacija yra psichinė praktika. Jo pagalba stipriai suaktyvinamos natūralios proto galios. Galime panaudoti proto galią, kad taptume sėkmingi visose savo gyvenimo srityse. Psichologiniai metodai moko mus panaudoti savo vaizduotę, kad įsivaizduotume konkrečius dalykus, kurių norime savo gyvenime. Nuostabu yra tai, kad mūsų mintys daro įtaką mūsų tikrovei.

Mokslininkai įrodė, kad mes naudojame tik 10% viso savo smegenų potencialo, ir tai geriausiu atveju. Ar įmanoma išmokti efektyviau panaudoti savo prigimtinius gebėjimus? Vizualizacijos sistemos atspindi neatsiejamus biologinius ryšius tarp proto ir kūno bei ryšį tarp proto ir tikrovės. Jei išmoksime tinkamai panaudoti vaizduotę ir vizualizaciją, tai gali būti nepaprastai galingas įrankis, norint pasiekti tai, ko norime savo gyvenime. Svarbu išmokti panaudoti savo proto galią kartu su kūrybišku požiūriu, padedančiu atrasti ir ugdyti paslėptus talentus ir gebėjimus.

Grafikų, žemėlapių, diagramų ir kitų infografikų kūrimas gali užtrukti. Tačiau procesą galima paspartinti, jei naudosite specialius duomenų vizualizavimo įrankius, kuriuose yra viskas, ko reikia norint greitai ir be pastangų sukurti gražias ir informatyvias iliustracijas. Šiandien kokybišką infografiką galima sukurti vos per kelias minutes ir nereikalaujant jokių ypatingų įgūdžių. Viskas, ko jums reikia, yra tiesiog surinkti ir susisteminti duomenis ir įkelti juos į programą. Šiuolaikiniai duomenų vizualizavimo įrankiai turi labai paprastą ir intuityvią sąsają, grafiniai elementai dažnai kuriami tempiant reikiamus elementus, todėl net pradedantysis gali sukurti įdomius grafikus.

Dauguma žiniatinklio paslaugų ir vizualizacijos įrankių veikia visose pagrindinėse naršyklėse ir siūlo daugybę naudingų funkcijų. Jie gali būti naudojami kuriant interaktyvias vizualizacijas su animacija, pasakojimui ir kuriant papildomas skaidres pristatymams. „FreelanceToday“ atkreipia jūsų dėmesį į 20 duomenų vizualizavimo įrankių.


DataHero yra labai naudingas duomenų vizualizavimo įrankis, kurį galima naudoti kuriant nuostabius grafikus ir diagramas. Priemonė yra labai galinga ir iš pirmo žvilgsnio gali atrodyti šiek tiek sudėtinga naudoti. Reikalas tas, kad iš pradžių jame yra labai didelių galimybių apdoroti didžiulius duomenų kiekius. Norėdami sukurti paprastą grafiką, galite rasti patogesnį įrankį, tačiau jei jums reikia apdoroti didelį kiekį labai skirtingos informacijos ir tada pateikti ją spalvingos grafikos pavidalu, „DataHero“ neturi konkurencijos.


„Tableau“ žiniatinklio paslauga leidžia greitai ir efektyviai dirbti su atvirais duomenimis. Kokybiški grafikai sukuriami itin paprastai: jei turite reikiamus skaičius, pati programa sukurs vaizdinius vaizdus, ​​kuriuos vėliau reikia sutvarkyti tinkama tvarka. Sukurta infografika gali būti talpinama tinklaraščiuose, įvairiose interneto svetainėse, taip pat socialiniuose tinkluose. Sukurtų failų nebūtina saugoti savo kompiuteryje – Tableau kiekvienam vartotojui suteikia iki 10 GB vietos debesyje, kad reikiamus duomenis būtų galima pasiekti bet kuriuo metu ir iš bet kurio įrenginio.


Dygraphs įrankis leidžia kurti interaktyvias diagramas, kurios gražiai rodomos visų tipų įrenginiuose. Tai gana galingas diagramų generatorius, kuris gali būti naudojamas dideliems informacijos kiekiams apdoroti. Pagal numatytuosius nustatymus pagrindinės programos funkcijos apima tokias funkcijas kaip mastelio keitimas ir panoramavimas. Paprastam vartotojui Dygraphs gali atrodyti šiek tiek sudėtingas, nes dirbant su šiuo įrankiu reikia žinoti HTML ir JavaScript pagrindus. Tačiau gana nesunku suprasti, kaip viskas veikia, po to unikalių grafikų kūrimas neužims daug laiko.

InstantAtlas iš pradžių buvo sukurtas kaip įrankis interaktyviems žemėlapiams kurti įvairiai statistikai rodyti. Šią programinę įrangą galima naudoti kaip įprastą žiniatinklio paslaugą arba ją galima įdiegti vietiniame kompiuteryje. Be to, galima sukonfigūruoti žemėlapių ir ataskaitų integravimą su nuotoline paslauga, kuri leis susikurti savo informacinę sistemą. Didelės „IstantAtlas“ galimybės leidžia naudoti šį duomenų vizualizavimo įrankį tokiose srityse kaip visuomenės saugumas, sveikatos priežiūra, demografija, švietimas ir komercija. Jei reikia susieti statistiką su geografija, geriausia naudoti InstantAtlas įrankius, kad sukurtumėte spalvingus, informatyvius žemėlapius.

„Exhibit“ siūlo visus įrankius, kurių reikia norint greitai sukurti tinklalapius su duomenų vizualizacijomis. Grafikai, diagramos ir kiti grafiniai elementai kuriami naudojant įvairius filtrus, žemėlapius ir kitas funkcijas. Programa leidžia kurti tiek įprastas, tiek interaktyvias infografikas. Pagrindinis „Exhibit“ pranašumas yra gerai veikianti integracija su „Google“ žemėlapiais. Norint sukurti interaktyvų tinklalapį, reikia pasirinkti konkretų regioną, surinkti reikiamus duomenis ir tada pateikti visą informaciją kuo suprantamiau.

„Leaflet“ yra viena geriausių atvirojo kodo „JavaScript“ bibliotekų, skirtų mobiliesiems interaktyviems žemėlapiams kurti. Šis įrankis, sveriantis vos 38 Kb, suteikia beveik viską, ko gali prireikti žiniatinklio kūrėjui. Kuriant Leaflet buvo akcentuojamas našumas, paprastumas ir patogumas. Reikėtų pažymėti, kad naudotojams, kurie nepažįsta HTML, šį įrankį bus sunku naudoti. Programos pranašumai apima efektyvų darbą pagrindinėse darbalaukio ir mobiliosiose platformose, taip pat daugybę priedų, leidžiančių kurti gražias infografikas pagal žemėlapius.

JqPlot yra grafikų ir diagramų kūrimo įskiepis, leidžiantis vizualizuoti įvairiausią informaciją. Naudodami papildinį galite kurti įvairias diagramas, grafikus su keliomis ašimis, dėti patarimus tinkamose vietose ir automatiškai apskaičiuoti tendencijų linijas.

„JavaScript“ duomenų vizualizacijos įrankis „InfoVis Toolkit“ leidžia sukurti nuostabią žiniatinklio infografiką. Tačiau dirbant su šiuo įrankiu reikia kodavimo įgūdžių, reikia mokėti dirbti su stiliais ir suprasti, kaip kuriama judesio grafika. Jei yra reikiamų įgūdžių, kūrėjo galimybės yra praktiškai neribotos. JavaScript InfoVis Toolkit leidžia kurti bet kokius vaizdinius vaizdus remiantis surinktais statistiniais duomenimis.

Naudodami Plotly galite sukurti nuostabią interaktyvią infografiką. Įrankis leidžia kurti spalvingus grafikus, diagramas, santraukas ir net ištisas pateiktis. Plotly efektyviai naudojamas tokiose srityse kaip finansai, draudimas, farmacija, verslo analizė, taip pat tokiose pramonės šakose kaip aviacija ir automobilių pramonė. Ten, kur reikia dirbti su dideliais duomenų kiekiais, reikalingas galingas įrankis darbui su statistika, o paprasčiausias būdas pateikti duomenis grafikų pavidalu – naudojant Plotly įrankį.

Chart.js yra paprastas, bet labai lankstus įrankis diagramoms ir diagramoms kurti. Tai leidžia derinti skirtingų tipų grafikus, tuo pačiu užtikrinant aiškų vaizdinį skirtumą tarp skirtingų tipų duomenų. Įrankis taip pat leidžia kurti interaktyvias infografikas su animacijos elementais. Visa grafika reaguoja – bet kokie vaizdai akimirksniu keičiasi priklausomai nuo įrenginio tipo. Iš viso vartotojui yra prieinamos 8 tipų diagramos. Tai nėra daug, bet užtenka sukurti paprastą vizualizaciją.

RawGraphs įrankio kūrėjai teigia, kad šis įrankis yra trūkstama grandis tarp skaičiuoklių ir duomenų vizualizacijos. Programa yra labai paprasta naudoti ir palaiko duomenų perdavimą iš įvairių tipų lentelių. Neverta jaudintis, kad konfidencialūs duomenys taps viešai prieinami – visa informacija apdorojama naršyklės pusėje, operacijos ir saugojimas serveryje nenaudojamos. Lentelinius duomenis programa apdoroja ir atvaizduoja grafinių vaizdų pavidalu. Jei nesate patenkinti rezultatu, galite pasirinkti kitą vizualizacijos tipą. Visi pakeitimai įvyksta akimirksniu, realiu laiku.

„ZingChart“ įrankis leidžia kurti „JavaScript“ diagramas naudojant paprastą deklaratyviąją sintaksę. Tai labai galinga pagalba kūrėjams, kuriems tenka dirbti su dideliais duomenų kiekiais. „ZingChart“ siūlo rinktis iš daugiau nei šimto tipų diagramų, su kuriomis galite vizualiai pateikti bet kokią statistiką. Naudodamas ZingChart, vartotojas gali pridėti interaktyvios grafikos: animaciją, 3D, mastelio keitimą, mišrias diagramas ir žymeklius.

Naudodami laiko juostos valdiklį galite sukurti gražią, informatyvią grafiką laiko juostos pavidalu. Tai gana retas, tačiau labai įdomus duomenų vizualizacijos tipas, kuris pamažu populiarėja tarp vartotojų. Bet kurį įvykį, tiek istorinį, tiek šiuolaikinį, galima suskirstyti į etapus ir kiekvieną pokytį lydėti atskiras komentaras. Perėjimas tarp grafikos dalių vyksta naudojant pelę - vartotojas pasuka vairą ir peržiūri visą istoriją nuo pradžios iki pabaigos. Laiko juosta leidžia kurti horizontalų pasakojimą – labai neįprastą grafinio duomenų pateikimo tipą.

„WolframAlfa“ leidžia kurti gražius grafikus pagal savo duomenis arba pagal paslaugos pateiktą informaciją. WolframAlfa biblioteka apima beveik visas gyvenimo sritis, o patogi sąsaja leidžia į savo grafiką įtraukti įvairių tipų statistinius duomenis.

Debesų paslauga „Visualize Free“ leidžia derinti duomenų paruošimą ir duomenų vizualizavimą. Vartotojui tereikia įkelti numerius bei kitą informaciją ir iškart pradėti ją vizualizuoti. Visualize Free pirmiausia yra analitinis įrankis, kuris gana aukštu lygiu ieško ir analizuoja duomenis. Paprasta sąsaja leidžia dirbti su analitika be specialių įgūdžių, tereikia žinoti pagrindinius teksto ir skaičiuoklių redaktorius. Naudodami „Visualize“ galite kurti tradicines linijines diagramas, juostines ir skritulines diagramas, interaktyvias infografikas, žemėlapius ir kt.

Su FusionCharts vartotojas niekada neturi pradėti nuo nulio. Didžiulė dabartinių pavyzdžių galerija, įvairūs grafikai, diagramos ir žemėlapiai leidžia greitai rasti reikiamą vizualizacijos tipą. FusionCharts bibliotekoje yra daugiau nei 800 šablonų duomenims rodyti. „FusionCharts“ nuo kitų panašių paslaugų skiriasi savo pažangiomis funkcijomis: įrankis leidžia kurti diagramas realiuoju laiku, pridėti pasirinktines etiketes ir vizualiai redaguojamas diagramas. Įrankis taip pat teikia daugiakalbį visų infografikų palaikymą.

D3.js yra „JavaScript“ biblioteka, skirta darbui su duomenimis pagrįstais dokumentais. D3 leidžia vizualizuoti duomenis naudojant HTML, SVG ir CSS. Įrankis orientuotas į žiniatinklio standartų laikymąsi, todėl galite išnaudoti visas šiuolaikinių naršyklių galimybes. Nors ir šiek tiek sudėtinga naudoti, D3 leidžia sukurti nuostabią grafiką. Su jo pagalba galite įgyvendinti beveik bet kokią idėją, neatsižvelgiant į šaltinio informacijos tipą ir sudėtingumą.

JpGraph įrankis leidžia be didelių pastangų sukurti labai įdomias vizualizacijas. Dauguma procesų yra automatizuoti, todėl paprastą grafiką ar diagramą galima sukurti per kelias minutes

Šis sąrašas nebūtų baigtas, nepaminėjus tokio naudingo įrankio kaip „Google Charts“. Šis duomenų vizualizavimo įrankis palaiko keletą animacijų ir interaktyvių valdiklių. Grafikos kūrimas naudojant „Google Charts“ neužima daug laiko dėl intuityvios sąsajos.

„Carto“ žiniatinklio paslauga nėra tik duomenų vizualizavimo įrankis. Tai visų pirma platforma, leidžianti atrasti ir nuspėti pagrindines vietos duomenų įžvalgas. Tai yra, tai yra analizės įrankis, pagrįstas geografinės vietos duomenimis. Apdorodami ir vizualizuodami duomenis naudodami „Carto“, galite nustatyti įdomias tendencijas ir modelius įvairiose pramonės šakose.