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Was ist Visualisierung und wie funktioniert sie? Interaktive Datenvisualisierung als betriebswirtschaftliches Werkzeug Der Schlüssel zum Erreichen Ihrer Ziele

Wie Sie anhand des Namens leicht erraten können, handelt es sich bei der Datenvisualisierung um eine grafische Darstellung beliebiger Daten. Gleichzeitig habe ich im Internet viele Definitionen gefunden, die sich auf die Datenvisualisierung beziehen:

  • Grafiken und Diagramme,
  • Infografiken und Diagramme,
  • Präsentation und Datenanalyse,
  • Interaktives Geschichtenerzählen,
  • Geschäftsanalysen und Dashboards,
  • Wissenschaftliche und medizinische Bildgebung,
  • Karten und Kartogramme.

Dann entscheidet jeder selbst, was er unter Datenvisualisierung versteht. Am Ende der Notiz erzähle ich Ihnen, was ich für mich entschieden habe. Schauen wir uns in der Zwischenzeit die einzelnen Typen genauer an und finden ihre Unterschiede und Merkmale heraus.

Grafiken und Diagramme

Für uns wahrscheinlich die bekannteste Art der Datenvisualisierung. Wird sowohl für die Datenpräsentation als auch für die Datenanalyse verwendet. Man trifft sie bei der Arbeit, in Zeitschriften und in wissenschaftlichen Berichten. Das Wissen über die vorhandenen Arten von Diagrammen und Grafiken erhalten wir normalerweise aus der Schule oder aus einem Standardsatz in Excel. Allerdings wissen nur wenige Menschen, dass die Welt der Grafiken und Diagramme nicht auf Punktdiagramme, Balkendiagramme und Kreisdiagramme beschränkt ist. Es gibt etwa 15 bekannte Arten von Diagrammen, insgesamt gibt es mehr als 60 davon, und ihre Zahl nimmt täglich zu – Menschen erfinden neue Arten, um komplexe und ungewöhnliche Daten zu visualisieren. Wir werden uns in einem der folgenden Beiträge ausführlich mit den Arten von Grafiken und Diagrammen befassen.




Infografiken und Diagramme

Infografiken erfreuen sich in den letzten Jahren großer Beliebtheit, obwohl es sie schon lange gibt. Infografiken beziehen sich auf Datenjournalismus, bei dem Grafiken und Diagramme beliebige Fakten zu einem ausgewählten Thema erläutern. Typischerweise sind Infografiken statisch und bestehen aus einem langen „Blatt“ mit Bildern und Text. Eine Besonderheit von Infografiken ist, dass sie vorgefertigte Schlussfolgerungen liefern, das heißt, der Leser wird an der Hand durch das gewählte Thema geführt und gleichzeitig mit Zahlen und Bildern gespickt. Oft wird ein handgezeichneter oder Cartoon-Stil verwendet. Einige Medien veröffentlichen täglich Infografiken, zum Beispiel AiF. Der Boom der Infografiken hat zu einem Rückgang der Gesamtqualität der Infografiken geführt. Es wird oft unpassend oder „aus Schönheitsgründen“ verwendet, obwohl es natürlich wunderbare und interessante Beispiele gibt.

Beispiele für Infografiken

Die Stärke von Napoleons Armee während des Russlandfeldzugs, 1869

Bevölkerung verschiedener Länder, 1912

10 Gebote der Typografie

Flügelschlag

Vegetarier in Zahlen

Datenpräsentation und -analyse

Eine der gebräuchlichsten Methoden zur Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen in Form von Diagrammen oder Infografiken. Und wenn damit meiner Meinung nach alles klar ist, dann wird der Einsatz von Visualisierung zur Informationsanalyse hauptsächlich nur von Wirtschaftsanalysten und Wissenschaftlern genutzt. Was ist der Unterschied?

Bei der Analyse von Daten mittels Visualisierung kommt das sogenannte Rapid Prototyping zum Einsatz – also die Erstellung einer Vielzahl unterschiedlicher visueller Darstellungen derselben Daten. Dies geschieht, um auf den ersten Blick verborgene Zusammenhänge und Abhängigkeiten erkennen zu können und um eine erste Einschätzung des Datensatzes für die Möglichkeit des künftigen Einsatzes komplexerer Analysetools zu ermöglichen. Dieser Ansatz wird als Eploratory Data Analysis (EDA) bezeichnet und kann ins Russische als explorative Datenanalyse übersetzt werden. Der Hauptunterschied zur Datenpräsentation besteht darin, dass die Visualisierung hier „grob“ und hässlich sein kann, sie aber schnell und von einer Person oder einer kleinen Arbeitsgruppe durchgeführt wird. Am häufigsten werden hierfür Excel, R oder Matlab verwendet.

EDA ist eines der Data-Mining-Tools; es gibt sogar Tutorials dazu

Visualisierungsbeispiele für EDA





Interaktives Geschichtenerzählen

Beim Geschichtenerzählen oder „Skazatsievo“ auf Russisch (klingt lustig) handelt es sich um die Präsentation einiger nützlicher Informationen in Form einer interessanten Geschichte. Aus irgendeinem Grund werden Videos oft als interaktives Storytelling bezeichnet, aber das ist nicht der Fall, es handelt sich lediglich um eine andere Art von Informationsgrafiken. Interaktives Storytelling ist eine Geschichte, mit der der Zuhörer interagieren kann. Im Kern ähnelt es Datenjournalismus und Infografiken, unterscheidet sich jedoch dadurch, dass der Benutzer die Anzeige von Informationen steuern und Abhängigkeiten finden kann, die der Autor nicht gefunden hat. In diesem Sinne ähnelt es der explorativen Datenanalyse, unterscheidet sich jedoch dadurch, dass die Daten vorverarbeitet und in einer für die Analyse geeigneten Form dargestellt werden und es auch Hinweise oder vorab geschriebene Nutzungsszenarien gibt. Daher wird interaktives Storytelling am häufigsten als interaktive Infografiken bezeichnet, aber um es zu werden, reicht es nicht aus, einfach Popup-Fenster zu statischen Infografiken hinzuzufügen.
Interaktive Visualisierungen entwickeln sich heutzutage aktiv weiter. Starke Beispiele finden sich in großen Medien oder in Form einzelner Projekte.

Beispiele für interaktives Storytelling (Aufruf der Website durch Klick auf das Bild)

Geschäftsanalysen und Dashboards,

Visualisierung wird in der Wirtschaft aktiv eingesetzt. Das Prinzip „Talk to Data“ trägt dazu bei, dass Unternehmen mehr verdienen und Kunden einen besseren Service erhalten. Für einmalige Analysen wird normalerweise Excel oder R verwendet. Dies ist jedoch nicht praktisch, wenn Sie einige Indikatoren (KPI) kontinuierlich überwachen müssen. Um Routine-KPIs zu verfolgen, werden Dashboards verwendet – Anzeigen, die alle notwendigen Indikatoren an einem Ort in Form von Grafiken, Diagrammen und Tabellen anzeigen.

Das Entwerfen effektiver Dashboards ist eine komplexe und außergewöhnliche Aufgabe. Sie sind oft mit unnötigen Informationen überladen oder versuchen, alle möglichen Arten von Vorlagendiagrammen zu verwenden. Um ein gutes Dashboard zu entwerfen, ist es oft notwendig, neue Arten der Informationsvisualisierung zu erstellen. Das Thema entwickelt sich aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Analysen in der Wirtschaft aktiv weiter. Dashboards werden auch für den persönlichen Gebrauch verwendet (Fitness-Tracker, Analyse persönlicher Ausgaben usw.).

Karten sind eine der ältesten Visualisierungsmethoden, die die umgebende Realität abbilden. Ein Kartogramm ist eine Karte mit aufgedruckten Informationen in Form von Farben oder anderen Mitteln. Vielleicht werde ich hier nicht präzise mit den Begriffen umgehen, mögen die Kartographen mir verzeihen. Mit Kartogrammen können beliebige Informationen dargestellt werden – von der Bevölkerungsdichte bis zur Häufigkeit der Verwendung von Schimpfwörtern in jeder Region des Landes. Sie können in allen Arten von Visualisierungen verwendet werden, über die wir zuvor gesprochen haben. Ich habe sie in einem separaten Absatz hervorgehoben, da sich ihre Implementierung deutlich von anderen Arten von Visualisierungen unterscheidet (wir warten auf einen Hinweis dazu).

Beispiele für Kartogramme (gehen Sie zur Website, indem Sie auf das Bild klicken)

Zusammenfassen

Der Zettel erwies sich als unerwartet groß. Vielleicht ist es gut, man sieht sofort, wie viel es in der Welt der Datenvisualisierung gibt. Was verstehe ich unter diesem Begriff und worum geht es in diesem Blog?
Für mich geht es bei der Datenpräsentation vor allem um Grafiken und Diagramme sowie interaktive Infografiken. Dem wird der Großteil der Notizen gewidmet sein; es wird auch interessant sein, sich mit Karten und Dashboards zu befassen.

Wenn Sie diese Features jedoch akzeptieren, eröffnen sich Ihnen große Chancen. Sie werden in der Lage sein, Grafiken in typografischer Qualität zu erstellen (oder zumindest so gut, wie sie beginnen), und Sie werden die Flexibilität von R lieben. Wenn Sie möchten, können Sie Ihre eigenen Funktionen und Pakete schreiben, um die gewünschten Grafiken zu erstellen . Oder Sie können diejenigen verwenden, die andere in der R-Bibliothek zur Verfügung gestellt haben.

R bietet alle grundlegenden Zeichenfunktionen, mit denen Sie praktisch jedes benötigte Objekt erstellen können. Mit einem Zeichenframework können Sie Linien, Formen und Achsen zeichnen, und auch hier sind Ihnen, wie bei anderen Softwarelösungen, nur Ihre Vorstellungskraft Grenzen gesetzt. Fast alle Arten von Diagrammen sind mit verschiedenen R-Paketen verfügbar.

Warum dann etwas anderes als R verwenden? Warum nicht alles damit machen? Hier sind einige Gründe. R läuft auf Ihrem Desktop und ist daher nicht für dynamische Webseiten geeignet. Das Speichern und Platzieren von Diagrammen und Bildern auf einer Webseite ist kein Problem, erfolgt jedoch nicht automatisch. Sie können Grafiken im Handumdrehen direkt im Web erstellen, aber bestehende Lösungen dafür sind derzeit nicht sehr robust, insbesondere im Vergleich zu webspezifischen Produkten wie JavaScript.

R eignet sich auch nicht gut für interaktive Grafiken und Animationen. Natürlich können Sie dies mit R tun, aber es gibt flexiblere und elegantere Möglichkeiten, eine ähnliche Aufgabe zu erfüllen, beispielsweise die Verwendung von Flash oder Processing.

Schließlich ist Ihnen vielleicht aufgefallen, dass die in Abb. 35 und 36, etwas glanzlos. Grafiken wie diese werden Sie wahrscheinlich nie in Zeitungen oder Zeitschriften finden. Sie können das Design in R auf ein bestimmtes Niveau bringen, indem Sie verschiedene Optionen aktivieren oder zusätzlichen Code schreiben, aber ich selbst verwende normalerweise eine andere Strategie: Ich erstelle die Grundlage der Grafik in R und bearbeite und verfeinere sie dann in einer Dokumentlayoutanwendung , wie etwa Adobe Illustrator – darüber sprechen wir später. Für die Analyse ist das rohe R-Produkt großartig, aber für Präsentationen und Storytelling wäre es besser, ein wenig an der Ästhetik zu arbeiten.

Hinweis. Wenn Sie im Internet nach etwas suchen, das mit R zu tun hat, kann es vorkommen, dass Suchmaschinen einen solchen Kurznamen nicht berücksichtigen und eine Fehlermeldung oder ein falsches Ergebnis zurückgeben. Versuchen Sie also, in Ihrer Abfrage „r-project“ statt nur „R“ anzugeben. Suchergebnisse sollten relevanter sein.

Kompromisse

Ein neues Programm zu lernen bedeutet, eine neue Sprache zu lernen. Die Sprache, die Ihr Computer spricht, besteht aus Bits und verfügt über eine eigene Logik. Wenn Sie beispielsweise mit Excel oder Tableau arbeiten, arbeiten Sie im Wesentlichen mit einem Übersetzer zusammen. Die Benutzeroberfläche spricht Sie in Ihrer Sprache an, und wenn Sie auf eine Schaltfläche klicken, übersetzt das Programm den Befehl und sendet die Übersetzung dann an den Computer. Danach führt der Computer es aus und erledigt etwas für Sie, z. B. erstellt er ein Diagramm oder verarbeitet einige Daten.

Hier wird die Zeit definitiv zu einem großen Hindernis. Es braucht Zeit, eine neue Sprache zu lernen. Für viele Menschen ist dieses Hindernis überwältigend und ich kann sie verstehen. Sie müssen die Arbeit jetzt erledigen, denn vor Ihnen liegt ein Berg an Daten und die Leute können es kaum erwarten, die Ergebnisse zu sehen. Wenn dies bei Ihnen der Fall ist – Sie haben eine einzige Datenverarbeitungsaufgabe und in Zukunft sind keine weiteren Aufgaben dieser Art vorgesehen – dann ist es möglicherweise besser, sich auf vorgefertigte Visualisierungstools zu beschränken.

Wenn Sie jedoch Ihre Daten verstehen möchten und wahrscheinlich auch in Zukunft an verschiedenen Data-Science-Projekten arbeiten werden, dann könnte die Zeit, die Sie heute mit dem Programmieren verbringen, morgen zu einer Zeitersparnis bei anderen Projekten führen, die ebenfalls beeindruckendere Ergebnisse liefern. Mit jedem neuen Projekt verbessern sich Ihre Programmierkenntnisse und es wird für Sie immer einfacher. Wie bei jeder Fremdsprache fängt man nicht sofort an, darin Romane zu schreiben. Nein, Sie beginnen mit den Grundlagen und erweitern dann nach und nach Ihr Wissen.

Man kann das alles anders betrachten. Stellen Sie sich vor, Sie werden in ein fremdes Land geworfen und sprechen die Landessprache nicht. Sie haben jedoch einen Übersetzer. (Hören Sie mir bis zum Ende zu, ich spreche auf den Punkt.) Um mit Einheimischen zu kommunizieren, müssen Sie zuerst Ihre Gedanken äußern, und dann muss der Übersetzer Ihre Botschaft übermitteln. Was aber, wenn der Übersetzer die Bedeutung des Wortes, das Sie gerade gesagt haben, nicht kennt oder nicht weiß, welches Wort er verwenden soll, um das Gesagte zu vermitteln? Er kann dieses Wort einfach weglassen oder, wenn er schlau genug ist, im Wörterbuch nachschauen.

Das Programm für vorgefertigte visuelle Lösungen ist der Übersetzer. Wenn sie nicht weiß, wie man etwas macht, sind Sie in einer Sackgasse oder müssen einen anderen Weg ausprobieren. Im Gegensatz zu einem menschlichen Übersetzer ist ein Programm nicht in der Lage, spontan neue Wörter oder, wie in unserem Fall, neue Arten von Diagrammen und Grafiken oder neue Datenverarbeitungstools zu lernen. Zusätzliche Funktionen kommen in Form eines Programmupdates hinzu, auf dessen Erscheinen Sie warten müssen. Warum lernst du die Sprache nicht selbst?

Auch hier sage ich Ihnen nicht, dass Sie auf Standardwerkzeuge verzichten sollten. Ich selbst benutze sie ständig. Sie machen viele mühsame Aufgaben einfach und schnell zu lösen, was großartig ist. Lassen Sie sich von der Software nicht einschränken.

Wie Sie in den folgenden Kapiteln sehen werden, kann Ihnen die Programmierung dabei helfen, mehr Arbeit in kürzerer Zeit und mit weniger Aufwand zu erledigen, als wenn Sie alles von Hand erledigen würden. Natürlich gibt es einige Aufgaben, die besser manuell erledigt werden können, insbesondere wenn Sie Geschichten mit Daten erzählen. Und das bringt uns zum nächsten Punkt, der am anderen Ende des Visualisierungsspektrums liegt: Illustration.

Illustration

Werfen wir einen Blick in die Welt der Grafikdesigner. Wenn Sie Analyst sind oder einen eher technischen Hintergrund haben, ist dies für Sie wahrscheinlich Neuland. Durch die Kombination von Code und vorgefertigten Visualisierungstools können Sie viel erreichen, aber die Grafik, die Sie am Ende erhalten, sieht fast immer etwas grob aus – wie etwas, das automatisch generiert wurde. Möglicherweise sind die Bildunterschriften nicht genau an der richtigen Stelle oder die Legende ist etwas überladen. Für die Analyse ist ein solches Ergebnis in der Regel durchaus geeignet – Sie wissen, was Sie sehen.

Wenn Sie jedoch ein Diagramm oder eine Grafik für eine Präsentation, einen Bericht oder eine Veröffentlichung erstellen, müssen Sie es im Allgemeinen aufpolieren, damit die Leute klar verstehen, welche Geschichte Sie ihnen erzählen.

Zum Beispiel in Abb. Abbildung 35 zeigt das Rohergebnis der Arbeit in R. Sie zeigt die Anzahl der Aufrufe und Kommentare auf der FlowingData-Website für die 100 beliebtesten Beiträge. Die Beiträge sind nach Kategorien sortiert. Je heller das Grün, desto mehr Kommentare hat ein bestimmter Beitrag generiert, und je größer das Rechteck, desto mehr Aufrufe hat er erhalten. Bei der ersten Version der Trimap hätte man es nicht vermutet, aber als ich mir die Zahlen ansah, wusste ich genau, was ich sah, da ich diesen Code selbst geschrieben hatte.

In Abb. 38 zeigt eine überarbeitete Version derselben Trimap. Die Namen werden so platziert, dass sie sichtbar sind; Ich habe oben einen Einführungstext hinzugefügt, damit die Leser verstehen, worum es geht; Ich habe den roten Teil der Farblegende komplett entfernt, da es Unsinn ist – ein Beitrag mit einer negativen Anzahl an Kommentaren. Ich habe auch den Hintergrund von Grau auf Weiß geändert, einfach weil es mir besser erschien.

Reis. 38. Trimap wurde in R erstellt und in Adobe Illustrator bearbeitet

Ich hätte den Code so bearbeiten können, dass er alle meine Anforderungen erfüllt, aber es war viel einfacher, auf ein Objekt zu klicken und es in Adobe Illustrator zu ziehen. Sie können ein Diagramm oder Diagramm von Grund auf in einem Illustrationsprogramm erstellen oder eine Grafik, die Sie beispielsweise in R entworfen haben, importieren und nach Ihren Wünschen bearbeiten. Im ersten Fall sind Sie in Ihrer Auswahl eingeschränkt, da die Visualisierung nicht die primäre Aufgabe dieser Softwarekategorie ist. Für alles, was komplexer als ein Balkendiagramm ist, ist die Verwendung von Importen besser. Andernfalls müssen Sie viele Dinge manuell erledigen, was mit Fehlern behaftet ist.

Das Tolle an Bildbearbeitungsprogrammen ist, dass man mehr Kontrolle über einzelne Elemente hat und alles per Drag-and-Drop erledigen kann. Ändern Sie die Farbe von Spalten oder einer einzelnen Spalte, erhöhen oder verringern Sie die Dicke von Mittellinien und versehen Sie die wichtigsten Merkmale mit Anmerkungen – alles mit nur wenigen Klicks.

Optionen

Es gibt viele Programme zum Arbeiten mit Illustrationen, aber darunter gibt es nur wenige, die von den meisten Menschen verwendet werden würden, und es gibt nur eines, das überall verwendet wird. Der entscheidende Faktor für Sie wird höchstwahrscheinlich der Preis sein. Die Preise reichen von Null (kostenlos und Open Source) bis zu mehreren hundert Dollar.

ADOBE ILLUSTRATOR

Jede auf statistischen Daten basierende Grafik, die maßgeschneidert aussieht oder in einer großen Publikation erscheint, wurde höchstwahrscheinlich irgendwann in Adobe Illustrator verarbeitet. Dieses Programm ist der Industriestandard. Jede Grafik, die auf den Seiten der New York Times erscheint, wurde entweder in Illustrator erstellt oder bearbeitet.

Die Beliebtheit von Illustrator in der Typografie beruht auf der Tatsache, dass Sie in diesem Programm mit Vektoren und nicht mit Pixeln arbeiten. Dies bedeutet, dass Sie große Grafiken erstellen können, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Ein Beispiel für das Gegenteil ist, wenn Sie ein Foto mit niedriger Auflösung vergrößern müssen und am Ende ein in farbige quadratische Pixel zerlegtes Bild entsteht.

Dieses Programm wurde ursprünglich zum Entwerfen von Schriftarten entwickelt, erfreute sich jedoch später bei Illustratoren als Werkzeug zum Erstellen von Logos und Kunstgrafiken großer Beliebtheit. Und genau dafür wird Adobe Illustrator heute hauptsächlich verwendet.

Allerdings bietet das Programm über das Graph-Tool Zugriff auf einige grundlegende Datenvisualisierungsfunktionen. Damit können Sie fast alle Grundtypen von Diagrammen und Grafiken erstellen, z. B. Histogramme, Kreisdiagramme und Zeitreihendiagramme. Sie müssen Zahlen in eine kleine Tabelle eingeben, aber das ist auch schon alles, was mit der Datenmanipulation möglich ist.

Das Beste an Illustrator bei Informationsgrafiken ist, dass es flexibel und einfach zu verwenden ist und über viele Schaltflächen und Funktionen verfügt. Ihre Fülle mag Sie zunächst etwas verwirren, aber Sie können sich schnell daran gewöhnen, wie Sie selbst sehen werden, wenn Sie das vierte Kapitel („Visualisierung von Mustern im Laufe der Zeit“) lesen. Diese Flexibilität ermöglicht es den besten Informationsgrafikdesignern, prägnante und verständliche Objekte zu erstellen.

Illustrator gibt es sowohl als Windows- als auch als Mac-Version. Allerdings hat dieses Programm auch einen Nachteil: Es ist nicht billig. Der Preis erscheint besonders hoch, wenn man bedenkt, wie viel man mit Code machen kann, der im Allgemeinen kostenlos ist (vorausgesetzt, man hat bereits einen Computer, auf den man ihn herunterladen kann). Vergleicht man jedoch den Preis dieses Programms mit anderen vorgefertigten Lösungen, erscheint Illustrator nicht so teuer.

Zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels kostet die neueste Version von Illustrator auf der Adobe-Website 599 US-Dollar, und Sie können anderswo erhebliche Rabatte erhalten (oder eine ältere Version erwerben). Darüber hinaus bietet Adobe Studierenden und anderen Mitgliedern der wissenschaftlichen Gemeinschaft erhebliche Rabatte, sodass Sie das Programm möglicherweise zu einem deutlich günstigeren Preis erhalten. (Dies ist das teuerste Programm, das ich je gekauft habe, aber ich benutze es fast täglich.)

INKSCAPE

Inkscape ist eine kostenlose (Open-Source-)Alternative zu Adobe Illustrator. Wenn Sie die Kosten vermeiden möchten, ist Inkscape die beste Wahl. Ich verwende immer Illustrator, denn als ich anfing, mich mit den Feinheiten von Informationsgrafiken vertraut zu machen, nutzten ihn alle und es schien mir die klügste Lösung zu sein. Aber ich habe viel Gutes über Inkscape gehört, und da es kostenlos ist, kann es nicht schaden, es auszuprobieren. Erwarten Sie jedoch nicht, zu diesem Thema so viele Web-Tutorials zu finden wie für Illustrator.

ANDERE

Illustrator und Inkscape sind sicherlich nicht die einzigen Programme, mit denen Sie Ihre Diagramme und Grafiken erstellen und verfeinern können. Es ist nur so, dass die meisten Leute sie benutzen. Es gibt aber auch Spezialisten, die Corel Draw bevorzugen. Dieses Programm gibt es nur in einer Version für Windows und kostet etwa so viel wie Illustrator. Sie können es etwas günstiger finden, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen.

Es gibt andere Programme wie Raven und Lineform von Aviary, die jedoch einen kleineren Satz an Tools bieten. Denken Sie daran, dass Illustrator und Inkscape die wichtigsten Werkzeuge von Grafikdesignern sind und über die umfangreichsten Funktionen verfügen. Wenn Sie jedoch nur ein paar vorhandene Diagramme geringfügig optimieren möchten, können Sie sich für eine einfachere (günstigere) Software entscheiden.

Kompromisse

Programme wie Illustrator und Inkscape sind nur für eine Sache konzipiert: Illustration. Sie sind nicht speziell für die Entwicklung von Informationsgrafiken konzipiert. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Grafikdesign, und daher nutzen viele Menschen nicht alle Funktionen, die Illustrator und Inkscape bieten. Beide eignen sich zudem nicht besonders gut für die Verwaltung großer Datenmengen und lassen sich nicht mit Programmen vergleichen, die Sie für bestimmte Zwecke selbst schreiben, oder mit anderen Tools, die speziell für die Datenvisualisierung entwickelt wurden. Mit anderen Worten: Grafikeditoren sind unerlässlich, wenn Sie Grafiken erstellen möchten, die hoch genug sind, um veröffentlicht zu werden. Sie tragen nicht nur zur Ästhetik bei, sondern machen das Objekt auch lesbarer und verständlicher, was bei der Arbeit mit automatisch generierten Ergebnissen oft schwer zu erreichen ist.

Kartierung

Die Fähigkeiten von Mapping-Tools stimmen teilweise mit den oben besprochenen Fähigkeiten von Visualisierungstools überein. Allerdings ist in den letzten Jahren die Menge an geografischen Daten deutlich gestiegen und damit auch die Zahl der Möglichkeiten, Karten zu erstellen. Mobile Ortungsdienste sind auf dem Vormarsch, mit immer größeren Datensätzen, an die Breiten- und Längengrade angehängt sind. Darüber hinaus stellen Karten eine unglaublich intuitive Möglichkeit zur Datenvisualisierung dar und sind einen genaueren Blick wert. In den Anfangsjahren des Webs war die Erstellung von Karten nicht einfach. Und das Ergebnis war nicht elegant. Erinnern Sie sich an die Tage, als Sie zu MapQuest gehen, einer Reihe von Anweisungen folgen mussten und am Ende eine winzige, statische Karte erhielten? Irgendwann hatte Yahoo einen solchen Dienst. Dies dauerte so lange, bis Google das Prinzip einer beweglichen Karte implementierte (Abb. 39). Obwohl die Technologie schon früher erfunden wurde, kam sie erst zum Einsatz, als die Internetgeschwindigkeit der meisten Menschen ausreichend anstieg, um kontinuierliche Datenaktualisierungen zu ermöglichen. Heute sind wir es bereits gewohnt, Karten zu verschieben. Wir können problemlos scrollen und hineinzoomen, und in manchen Fällen benötigen wir Karten für mehr als nur die Bestimmung der Fahrtrichtung – sie werden zur Hauptoberfläche für die Anzeige eines Datensatzes.

Reis. 39. Eine Wegbeschreibung erhalten Sie auch auf Google Maps

Notiz: Bewegte Karten sind ein heute nahezu universelles Prinzip zur Umsetzung kartografischer Daten. Große Karten, die sonst nicht auf den Bildschirm passen würden, werden in kleinere Bilder (oder Kacheln) unterteilt. Sie sehen nur die Fliesen, die auf Ihr Fenster fallen, der Rest bleibt verborgen. Sobald Sie jedoch die Karte mit der Maus ziehen, erscheinen andere Kacheln und es scheint, als würden Sie sich auf einer großen Karte bewegen. Ein ähnliches Darstellungsprinzip könnte man auch bei der Betrachtung hochauflösender Fotos erkennen.

Optionen

Da geografische Daten zunehmend öffentlich verfügbar werden, stehen neue und vielfältigere Tools zur Erstellung von Karten unter Verwendung dieser Daten zur Verfügung. Bei einigen von ihnen sind nur geringe Programmierkenntnisse erforderlich, um mit ihrer Hilfe etwas erstellen und ausführen zu können. Die Arbeit mit anderen Tools erfordert einen etwas größeren Arbeits- und Zeitaufwand. Es gibt jedoch auch Lösungen, die keine Programmierkenntnisse erfordern.

GOOGLE-, YAHOO- UND MICROSOFT-KARTEN

Dies ist die einfachste Online-Lösung, erfordert aber auch, dass Sie zumindest ein wenig Programmierkenntnisse haben. Je besser Sie im Codieren sind, desto mehr können Sie mit den von Google, Yahoo und Microsoft angebotenen Karten-APIs erreichen.

Die Grundfunktionalität ist in allen drei Fällen recht ähnlich, wenn Sie jedoch gerade Ihre ersten Schritte in diesem Bereich unternehmen, empfehle ich Ihnen, mit Google zu beginnen. Ich denke, das ist die zuverlässigste Option. Google verfügt über APIs zum Erstellen von Karten in JavaScript und Flash sowie für andere geografiebezogene Dienste wie Geokodierung und Wegbeschreibungen. Sehen Sie sich das Tutorial an, um mit dem System zu beginnen, und vertiefen Sie sich dann in andere Themen wie Markieren, Finden optimaler Routen und Hinzufügen von Ebenen. Umfassende Anleitungen mit Codeausschnitten und Best Practices sorgen dafür, dass Sie schnell einsatzbereit sind.

Reis. 40. Tagging auf Google Maps

Yahoo verfügt außerdem über eine API zum Erstellen von Karten mithilfe von JavaScript und Flash sowie über einige Geodienste. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie lange diese angesichts der aktuellen Lage des Unternehmens verfügbar sein werden. Als dieses Buch geschrieben wurde, hatte Yahoo seinen Schwerpunkt von der Anwendungsentwicklung auf die Bereitstellung von Inhalten verlagert. Microsoft bietet außerdem eine API für JavaScript (genannt Bing) und eine weitere für Silverlight an, die Plattform, die es als Antwort auf Flash entwickelt hat.

Die oben genannten Online-Kartenerstellungsdienste sind in ihren Funktionen recht einfach. Wenn Sie komplexere Karten erstellen müssen, müssen Sie die Funktionalität höchstwahrscheinlich selbst implementieren. Es gibt jedoch auch ArcGIS, das als Desktop-Anwendung zum Erstellen von Karten entwickelt wurde. Es ist ein umfangreiches Programm, mit dem Sie große Datenmengen auf eine Karte übertragen und viele Dinge wie Glättung und Verarbeitung erledigen können. All dies können Sie über die Benutzeroberfläche erledigen, sodass Sie keinen Code schreiben müssen.

Fast alle Grafikdienste und -abteilungen, die Kartenprofis beschäftigen, verwenden ArcGIS. Manche Leute sind verrückt nach ihr. Wenn Sie also daran interessiert sind, detaillierte Karten zu erstellen, sollten Sie sich ArcGIS ansehen.

Ich habe ArcGIS in mehreren Projekten verwendet, weil ich den „Software“-Weg bevorzuge und einfach nicht alle Funktionen benötigte. Ein so umfangreiches Toolkit hat auch eine Kehrseite: Man muss sich mit der gleichen großen Anzahl an Schaltflächen und Menüs auseinandersetzen. Es gibt auch Online- und serverbasierte Lösungen, die aber im Vergleich zu anderen Lösungen etwas umständlich wirken.

Bescheidene Karten

Ich habe Modest Maps bereits oben erwähnt, als ich das in Abb. gezeigte Beispiel gegeben habe. 29. Es zeigte das Wachstum von Walmart. Modest Maps ist eine Flash- und ActionScript-Bibliothek für kachelbasierte Karten und ist auch mit Python kompatibel. Die Bibliothek wird von einer Gruppe von Leuten gepflegt, die sich mit Online-Mapping auskennen und sowohl für ihre Kunden als auch zu ihrem eigenen Vergnügen hervorragende Arbeit leisten, was viel über die Qualität der Bibliothek aussagt.

Das Lustige ist, dass Modest Maps eher ein Framework als eine API zum Erstellen von Karten ist, wie sie von Google angeboten werden. Es bietet das absolute Minimum dessen, was zum Erstellen einer Online-Karte erforderlich ist, beeinträchtigt Ihre Arbeit nicht und gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Wünsche umzusetzen. Sie können Kacheln verschiedener Anbieter verwenden oder die Karte individuell an Ihre Anwendung anpassen. Zum Beispiel in Abb. 29 zeigt die Karte im blauen und schwarzen Design, Sie können sie jedoch problemlos in Weiß und Rot ändern, wie in Abb. 41.

Reis. 41. Karte im weiß-roten Design mit Modest Maps

Modest Maps wird unter einer BSD-Lizenz vertrieben, sodass Sie völlig kostenlos damit machen können, was Sie wollen. Dafür müssen Sie zwar den Umgang mit Flash und ActionScript erlernen, aber wir werden im achten Kapitel („Visualisierung räumlicher Beziehungen“) darüber sprechen.

Polykarten

Polymaps ist eine Art JavaScript-Version der Modest Maps-Bibliothek. Es wurde von denselben Leuten entwickelt und gepflegt und bietet weitgehend die gleichen Funktionen, aber darüber hinaus noch viel mehr. Modest Maps bietet nur grundlegende Kartenerstellungsfunktionen, während Polymaps über integrierte Funktionen wie Kartogramme (Abbildung 42) und Blasendiagramme verfügt.

Reis. 42. Kartogramm der Arbeitslosenquote, implementiert in Polymaps

Da es sich ausschließlich um JavaScript handelt, fühlt sich das Objekt leichter an (da es weniger Codezeilen erfordert) und funktioniert in modernen Browsern. Polymaps verwendet skalierbare Vektorgrafiken (SVG) zur Anzeige von Daten und funktioniert daher nicht in älteren Versionen des Internet Explorers, obwohl die meisten Leute mit der Zeit gehen. Übrigens verwenden nur 5 % der Besucher der FlowingData-Website veraltete Webbrowser, und ich vermute, dass diese Zahl bald auf Null sinken wird.

Was ich persönlich an Bibliotheken zum Erstellen von Karten in JavaScript am meisten schätze, ist, dass der Code problemlos in Browsern läuft. Sie müssen nichts tun – kein Kompilieren, kein Flash-Export. Dadurch ist alles einfach zu starten und leicht zu aktualisieren.

In seiner Grundverteilung verfügt R über keine Mapping-Funktionalität, es gibt jedoch mehrere Pakete, mit denen Sie Mapping auch in R durchführen können. In Abb. Abbildung 43 zeigt eine kleine Karte, die ich in R erstellt habe. Die Anmerkungen wurden später in Adobe Illustrator hinzugefügt.

Reis. 43. US-Karte erstellt in R

In R erstellte Karten verfügen nur über begrenzte Funktionen und die Dokumentation ist nicht besonders gut. Daher verwende ich diese Methode zum Erstellen von Karten nur, wenn ich etwas Einfaches tun muss und gerade in R arbeite. In anderen Fällen greife ich lieber darauf zurück zu den Tools, die ich oben bereits erwähnt habe.

ONLINE-LÖSUNGEN

Darüber hinaus gibt es mehrere Online-Kartenlösungen, die die Visualisierung geografischer Daten erleichtern. In den meisten Fällen nehmen sie die Karten, die die Leute am häufigsten verwenden, und entfernen alle unnötigen Dinge von ihnen. Es stellt sich heraus, dass es einem vereinfachten ArcGIS ähnelt. Zwei dieser Ressourcen sind frei zugänglich. Dies sind Many Eyes und GeoCommons. Der erste von ihnen – wir haben oben darüber gesprochen – verfügt nur über grundlegende Funktionen für die Arbeit mit Daten zu Ländern oder US-Bundesstaaten. Aber GeoCommons bietet mehr Funktionalität und umfangreichere Tools für die Interaktion. GeoCommons unterstützt auch die gängigsten Kartendatendateiformate wie Shapefiles und KML.

Es gibt auch viele kostenpflichtige Lösungen, die nützlichsten davon sind Indiemapper und SpatialKey. SpatialKey eignet sich eher für Unternehmen und Entscheidungsfindung, während Indiemapper hervorragend für Kartographen und Designer geeignet ist. In Abb. Abbildung 44 zeigt ein Beispiel eines Kartogramms, das ich in Indiemapper in nur wenigen Minuten erstellt habe.

Reis. 44. Kartogramm erstellt in Indiemapper

Kompromisse

Kartierungsprogramme gibt es in vielen verschiedenen Ausführungen und sind auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten. Es wäre großartig, ein einziges Programm zu beherrschen und in der Lage zu sein, alle erdenklichen Kartentypen zu erstellen. Leider wird es so nicht funktionieren.

ArcGIS verfügt beispielsweise über viele Funktionen, aber Sie möchten möglicherweise nicht die Zeit zum Erlernen oder das Geld für den Kauf aufwenden, wenn Sie nur einfache Karten erstellen müssen. Im Gegenteil, kostenloses R mit seiner Grundfunktionalität ist möglicherweise zu einfach für das, was Sie tun möchten. Wenn Ihr Ziel interaktive Online-Karten sind, könnten Modest Maps und Polymaps für Sie geeignet sein, aber dann benötigen Sie ernsthaftere Programmierkenntnisse.

Entdecken Sie Ihre Möglichkeiten

Diese Toolliste erschöpft bei weitem nicht alle Möglichkeiten, die Sie zur Visualisierung von Daten nutzen können, sollte Ihnen aber zunächst genügen. Es gibt viel zum Nachdenken und viel zum Spielen. Welche Tools Sie am Ende verwenden, hängt weitgehend davon ab, was Sie erreichen möchten, und es gibt immer mehrere Ansätze, um eine Aufgabe zu erledigen, selbst innerhalb eines einzigen Programms. Möchten Sie ein statisches Informationsdiagramm erstellen? Vielleicht sollte ich bei R oder Illustrator bleiben. Möchten Sie ein interaktives Tool für Ihre Webanwendung erstellen? Dann versuchen Sie es mit JavaScript oder Flash.

Ich habe auf der FlowingData-Website eine Umfrage durchgeführt, um herauszufinden, was Menschen hauptsächlich zur Datenanalyse und -visualisierung verwenden. Etwas mehr als 1.000 Menschen antworteten. Die Ergebnisse sind in Abb. dargestellt. 45.

Reis. 45. Was FlowingData-Leser zum Analysieren und Visualisieren von Daten verwenden

Unter den Antworten gibt es mehrere offensichtliche Spitzenreiter, insbesondere angesichts des Themas FlowingData. An erster Stelle steht Excel, gefolgt von R. Und dann gehen die Meinungen und Vorlieben bei der Auswahl der Software auseinander. Mehr als 200 Personen wählten die Kategorie „Sonstiges“. Viele Kommentatoren gaben an, dass sie Tools kombinieren, um unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen – was auf lange Sicht normalerweise der effektivste Ansatz ist.

Kombinationsmöglichkeiten

Viele Menschen arbeiten gerne mit nur einem Programm – es ist einfach und bequem. Es besteht keine Notwendigkeit, etwas Neues zu lernen. Wenn dies ausreicht, um Ihre Visualisierungsanforderungen zu erfüllen, besteht keine Notwendigkeit, von diesem Prinzip abzuweichen. Doch wenn man lange genug mit den Daten gearbeitet hat, kommt irgendwann der Punkt, an dem man merkt, dass die Möglichkeiten der Software erschöpft sind. Sie wissen, was Sie mit den Daten tun müssen oder wie Sie sie visualisieren, aber das Programm lässt Sie das nicht zu oder macht den Prozess zeitaufwändiger, als er sein sollte.

Sie können diese Situation akzeptieren oder andere Programme verwenden, deren Einarbeitung einige Zeit in Anspruch nimmt, die Ihnen aber bei der Verwirklichung Ihrer Designvision helfen. Ich schlage vor, dass Sie den zweiten Weg wählen. Die Beherrschung einer Vielzahl von Tools stellt sicher, dass Sie nicht von Daten überwältigt werden und die Flexibilität haben, eine Vielzahl visueller Aufgaben zu bewältigen und echte Ergebnisse zu erzielen.

Einpacken

Denken Sie daran: Keines dieser Tools ist ein Allheilmittel. Letztendlich liegt die Datenanalyse und das Design immer bei Ihnen. Werkzeuge sind schließlich nur Werkzeuge. Nur weil man einen Hammer hat, heißt das nicht, dass man ein Haus bauen kann. Ebenso können Sie über ein großartiges Programm und einen Supercomputer verfügen, aber wenn Sie nicht wissen, wie man diese Tools verwendet, haben Sie sie nicht. Sie entscheiden, welche Fragen Sie stellen, welche Daten Sie verwenden und welche Aspekte hervorgehoben werden sollen, und das Verständnis hierfür erfordert Erfahrung.

Aber Sie haben Glück! Schließlich ist diesem Thema der Rest des Buches gewidmet. In den folgenden Kapiteln machen Sie sich mit den Grundkonzepten des Informationsdesigns vertraut und lernen, wie Sie die Theorie mithilfe einer Kombination der oben besprochenen Tools in die Praxis umsetzen können. Sie erfahren, worauf Sie bei Ihren Daten achten müssen und wie Sie diese Daten visualisieren.

Ein Streamgraph ist eine Art gestapeltes Flächendiagramm, das um eine Mittelachse versetzt ist und schöne, fließende Formen ergibt (insbesondere bei der Arbeit mit großen Datensätzen). 2008 von Lee Byron entwickelt. Der Generator kann von GitHub heruntergeladen werden. Notiz Fahrbahn

3 D-Visualisierung nimmt selbstbewusst einen Spitzenplatz in der Bewertung der vielversprechendsten Informationstechnologien ein. Warum stärkt und baut dieses Lösungssegment seine Position aus, was ist der Katalysator für die Nachfrage, welche neuen Trends zeichnen sich unter den heutigen schwierigen Bedingungen ab? Darüber haben wir mit gesprochen Sergej Astachow, Leiter des Konsortiums Interactive Data Visualization Platform (IDVP), Finalist des Wettbewerbs „Beste Informations- und Analysetools – 2016“.

Was sind die treibenden Faktoren des Marktes für interaktive Datenvisualisierung? sind heute der Schlüssel? Welche Trends lassen sich erkennen?

Treiber der Nachfrage nach Analysetools ist paradoxerweise die schwierige Wirtschaftslage. Während einer Krise müssen Manager schnell genaue und objektive Informationen über die Lage des Unternehmens erhalten. Ein weiterer Markttreiber ist das lawinenartige Wachstum der Datenmengen, das neue Ansätze im Umgang mit Informationen erfordert.

Heutzutage besteht ein Bedarf an Technologien, die große Datenmengen verarbeiten können, interaktive Infografiken bieten und über eine interaktive Schnittstelle verfügen. Benutzer haben erkannt, dass die Visualisierung und Interaktion mit Daten ihnen am besten dabei helfen kann, die Daten zu verstehen.

Für diese Aufgaben ist die einzigartige russische Entwicklung der Interactive Data Visualization Platform (IDVP) gedacht – einer technologischen Plattform zur operativen Visualisierung und Datenanalyse. Dieses Managementtool basiert auf funktionalen Modellierungstechnologien zur Analyse von Situationen mithilfe räumlicher 3D-Infografiken. Die Plattform dient der Lösung betriebswirtschaftlicher, betriebswirtschaftlicher und finanzwirtschaftlicher Probleme.

Wenn Analyseanbieter über Kundendaten sprechen, sprechen sie oft von Datenproblemen. Aber wenn wir den Idealfall annehmen, dass die Daten des Kunden in vorbildlicher Ordnung sind, wie können wir dann wichtige Daten von unwichtigen Daten, die sich direkt auf seine Geschäftsprozesse auswirken, von unwichtigen unterscheiden?

Die „wichtigsten“ Daten werden von Systemen gewonnen, die Sensoren und Messgeräte verwenden, beispielsweise in Prozessleitsystemen, Pipeline-Leitsystemen, Energieerzeugung usw., oder von Systemen, die betriebliche Aktivitäten automatisieren – Bank-, Zahlungs-, Logistiksysteme usw. usw., bei denen die Rolle des menschlichen Faktors minimiert wird oder Informationen an „echtes“ Geld gebunden werden.

Tatsächlich kennen wir derzeit zwei Möglichkeiten, die Qualität von Daten zu verbessern: entweder den menschlichen Faktor minimieren – Daten mit objektiven technischen Mitteln erhalten oder Informationen gegen Geld binden.

Beispielsweise wird im Medical Information System Monitoring Center die Verfügbarkeit von Ärzten automatisch gemessen, wenn ein Patient einen Termin vereinbart, ohne dass der menschliche Faktor berücksichtigt werden muss.

Auch die Vollständigkeit der Ressourceneinbindung in das System wird einfach kontrolliert – ein Arzt kann kein Gehalt erhalten, wenn er nicht in das System eingetragen ist und nicht täglich darin arbeitet. Während die Buchhaltung getrennt von der Leitstelle existierte, gab es in den Kliniken mehr Mitarbeiter als Termine. Als sie vereint waren, normalisierte sich alles schnell wieder.

Daher ist die Schaffung einer analytischen Lösung der neuen Generation unabhängig von der Neuorganisation des untergeordneten Systems, in der Regel sowohl des Managements als auch der Information, praktisch bedeutungslos.

Wie erkennen Sie die Schwachstellen in den Geschäftsprozessen Ihres Kunden? Für den CEO ist es wichtig, die Vergangenheit, Gegenwart und Prognose für die Entwicklung seines Unternehmens zu verstehen und sich über aktuelle Leistungs- und Effizienzindikatoren im Klaren zu sein. Wie gehen Sie damit um?

Bei unserer Arbeit konzentrieren wir uns auf drei Hauptprinzipien.

  1. Wow-Effekt- Die Qualität der Grafiken, Animationen und die Geschwindigkeit der Anwendung machen die Arbeit zumindest nicht langweilig. Alle Elemente sind für die hochwertige Darstellung auf „großen“ Bildschirmen und für Führungskräfte auf mobilen Geräten oder PCs konzipiert.
  2. Situationsanalyse- die Fähigkeit, ein Problem an Kontrollobjekten schnell zu lokalisieren, beispielsweise anhand des Ampelprinzips oder eines bestimmten Bildes.
  3. Die Möglichkeit, das Problem nicht nur zu lokalisieren, sondern auch alles aufzudecken mögliche Gründe sein Aussehen und drängt so auf die Lösung des Problems.

Die Entwicklung einer beliebigen analytischen Lösung – Monitoring Center – auf der IDVP-Plattform beginnt mit der Definition eines Falls, ähnlich einem Geschäftsfall, der verschiedene Indikatoren umfasst, die das zu lösende Problem charakterisieren und dem Kunden Lösungswege aufzeigen.

Wenn dann der Fall formuliert und Indikatoren zur Lösung des Problems ausgewählt werden, erfinden und entwickeln wir dreidimensionale interaktive visuelle Bilder, die den „Phänomenraum“ bilden. Für die Datenvisualisierung ist direkt ein spezielles Programm verantwortlich – der „3D-Player“, der unter der Kontrolle der Plattform individuell für jeden Benutzer zusammengestellt wird.

IDVP unterstützt einen ziemlich großen Satz interaktiver Analysetools. Sie verfügen über die Möglichkeit zur Skalierung, zur Änderung der Position im Raum für eine bessere visuelle Wahrnehmung sowie zur Mehrfachauswahl angezeigter Objekte oder Werte mit Drilldown-Unterstützung direkt aus einem Diagramm oder Diagramm.

Für das „Financial Organizations Monitoring Center“ haben wir beispielsweise das Konzept einer visuellen grafischen interaktiven Schnittstelle für die „Cloud“ von Kreditnehmern verwendet, mit der einfach und bequem gearbeitet werden kann. Die Größe des Balls in der Wolke kodiert Informationen über die Höhe der Kredite, die der Kreditnehmer erhalten hat, und die Farbe kodiert Informationen über die Anzahl der identifizierten Probleme mit dem Kreditnehmer. Ein Spezialist kann auf den Kreditnehmer klicken, an dem er interessiert ist, und ein Diagramm seiner finanziellen Beziehungen zu Gegenparteien in verschiedenen Abschnitten, Beziehungen und Typen sehen.

Die Monitoring Center-Anwendung „Intelligent Warehouse“ nutzt eine dreidimensionale visuelle Darstellung des Lagers und ein Liniendiagramm mit interaktiv anpassbarem Maßstab.

Tatsächlich handelt es sich um eine digitale Momentaufnahme des Lagerbetriebs, in der die Antworten auf Produktionsprobleme auf intuitive Weise dargestellt werden – warum bilden sich beispielsweise im Lager lange Autoschlangen zum Be- und Entladen?

Wie unterscheidet sich der Ansatz zur Informationsanalyse in klassischen Analysetools von Ihrer Lösung?

Trotz der allgemein akzeptierten Positionierung analytischer Systeme ist ihr Benutzer traditionell ein ausgebildeter Analyst, der „Würfel“ aus Daten spinnt und in ihnen nach Mustern sucht. Es verwendet Tabellen, Grafiken, Diagramme und mehr, um Daten zu analysieren.

Wir haben uns für einen anderen Benutzer entschieden – das ist in erster Linie ein Top-Manager, ein Geschäftsinhaber, ein Branchenführer, der ständig unter begrenzten Zeitbeschränkungen steht. Für ihn ist die Geschwindigkeit, mit der Managemententscheidungen getroffen werden, oft entscheidend. Gleichzeitig möchte ein moderner, vielbeschäftigter Mensch zunehmend Informationen in Form von dreidimensionalen interaktiven Infografiken wahrnehmen, die es ihm ermöglichen, maximale Informationsmengen mit minimalem Zeitaufwand zu analysieren und schnell den Kern des Problems und verschiedene Trends zu erfassen Veränderungen und beurteilen mögliche Risiken. Er ist es gewohnt, im dreidimensionalen Raum zu existieren.

Deshalb konzentrieren wir uns bei unseren Entwicklungen auf diejenigen Bereiche, die es uns ermöglichen, den Managern die Situation komplexer Branchenfälle schnell und effizient zu vermitteln. mit großen Mengen an Quelldaten. Darunter sind folgende:

Neue Techniken für interaktive visuelle Arbeit mit großen Mengen an operativen und strategischen Informationen – Technologie bietet durch visuelle Bilder eine klare Wahrnehmung bestehender Probleme und mögliche Wege zu deren Lösung. Der Bildschirm untersucht gleichzeitig viele Aspekte, die das Problem betreffen, es ist einfacher, Informationen, Management, Finanz- und Wirtschaftsprozesse zu verstehen, und ihre Zusammenhänge und Abhängigkeiten werden sichtbar.

Einführung von Gamification-Elementen ist eine neue Ebene der Benutzerinteraktion, die den Prozess der Datenanalyse interessant, lehrreich und einprägsam macht. Dementsprechend steigt das Niveau und die Qualität des Informationsbesitzes.

Einsatz neuer 3D-Analysetools, wird in herkömmlichen BI-Systemen nicht verwendet, da auf Browserplattformen keine normalen Ergebnisse erzielt werden können, z. B. Sankei-Flussdiagramme, Viele-zu-Viele-Beziehungsdiagramme usw.

Überzeugen Sie sich selbst von beispielhaften Schnittstellen unserer Analysesysteme. Ich denke, alles wird ohne weiteres klar sein.

SONDERPROJEKT DES UNTERNEHMENSIDVP

Das Konzept selbst ist sehr vielfältig; je nachdem, um welches Tätigkeitsfeld es sich handelt, gibt es mehrere Definitionen. Der Zweck der Visualisierung besteht darin, dass die Daten aus etwas Abstraktem oder zumindest nicht sofort Offensichtlichem stammen müssen. Die Visualisierung von Objekten schließt die Fotografie und diese Transformation vom Unsichtbaren zum Sichtbaren aus.

Datenvisualisierung

Bei der Informationsvisualisierung handelt es sich um den Prozess der Darstellung abstrakter geschäftlicher oder wissenschaftlicher Daten in Form von Bildern, die dabei helfen können, die Bedeutung der Daten zu verstehen. Was ist Informationsvisualisierung? Dieses Konzept kann als Vergleich diskreter Daten und ihrer visuellen Darstellung definiert werden. Diese Definition deckt nicht alle Aspekte der Informationsvisualisierung ab, wie z. B. statische, dynamische (Animation) und die heute relevanteste interaktive Visualisierung. Abgesehen von den Unterschieden zwischen interaktiver Visualisierung und Animation basiert die nützlichste Kategorisierung auf der wissenschaftlichen Visualisierung, die normalerweise mithilfe spezieller Software durchgeführt wird. Sichtbarkeit spielt im Bildungsbereich eine wichtige Rolle. Dies ist sehr nützlich, wenn es darum geht, Themen zu vermitteln, die ohne konkrete Beispiele nur schwer vorstellbar sind, wie zum Beispiel die Struktur von Atomen, die zu klein sind, um ohne teure und schwer zu bedienende wissenschaftliche Ausrüstung gelehrt zu werden. Visualisierung ermöglicht es Ihnen, in jede Welt einzudringen und sich vorzustellen, was scheinbar unmöglich ist.

3D-Visualisierung

Die Software unterstützt Designer und digitale Vermarkter bei der Erstellung visueller 3D-Darstellungen eines Produkts, Projekts oder virtueller Prototypen. Die Visualisierung stellt Entwicklern Tools zur Verfügung, die fortgeschrittene Visualisierung durch visuelle Bilder verbessern können, und ist eine effektive Möglichkeit zur Kommunikation. Eine visuelle Präsentation ist eine der besten Möglichkeiten, mit potenziellen Kunden zu kommunizieren. Durch effektive Kommunikation können Sie mehr Zeit damit verbringen, Ihre Projekte zu verbessern und produktiv zu interagieren. 3D-Visualisierung ist eine Technik zum Erstellen von 3D-Bildern, Diagrammen oder Animationen.

Verwendung von Visualisierung in der Wissenschaft

Heutzutage hat die Visualisierung ein ständig wachsendes Anwendungsspektrum in Wissenschaft, Bildung, Technik, interaktiven Multimedia, Medizin und vielen anderen Bereichen. Auch im Bereich der Computergrafik, einem der wohl wichtigsten Ereignisse in der Computerwelt, hat die Visualisierung ihre Anwendung gefunden. Die Entwicklung von Animationen trägt auch zur Weiterentwicklung der Visualisierung bei. Die Verwendung von Visualisierung zur Darstellung von Informationen ist kein neues Phänomen. Es wird seit über tausend Jahren in Karten und wissenschaftlichen Zeichnungen verwendet. Computergrafiken wurden von Anfang an zur Untersuchung wissenschaftlicher Probleme eingesetzt. Die meisten Menschen sind mit digitalen Animationen vertraut, beispielsweise mit der Darstellung meteorologischer Daten während Fernsehwetterberichten. TV bietet auch eine Version der wissenschaftlichen Visualisierung, bei der computergerenderte und animierte Rekonstruktionen von Straßen oder Flugzeugabstürzen gezeigt werden. Zu den interessantesten computergenerierten Beispielen gehören Bilder von realen Raumfahrzeugen in Aktion, im Weltraum weit jenseits der Erde oder auf anderen Planeten. Dynamische Visualisierungsformen wie Lernanimationen oder Grafiken können das Lernen verbessern, da sich Visualisierungssysteme im Laufe der Zeit ändern.

Der Schlüssel zum Erreichen Ihrer Ziele

Was ist ein wichtiges Instrument für die persönliche Entwicklung? So wie motivierende Affirmationen Ihnen dabei helfen können, sich auf das Erreichen Ihrer Ziele zu konzentrieren, so kann dies auch durch Visualisierung oder mentale Vorstellungen möglich sein. Obwohl Visualisierungstechniken in diesem Sinne seit den späten siebziger und frühen achtziger Jahren als Mittel zur persönlichen Entwicklung sehr beliebt geworden sind, nutzen Menschen schon seit der Antike mentale Bilder, um ihre Wünsche zu verwirklichen.

Kreatives Werkzeug

Was ist Visualisierung? Es ist der Einsatz der Vorstellungskraft, um mentale Bilder davon zu schaffen, was wir in unserem Leben wollen. Zusammen mit Fokus und Emotionen wird es zu einem leistungsstarken kreativen Werkzeug, das dabei hilft, das gewünschte Ziel zu erreichen. Bei richtiger Anwendung kann es zu Selbstverbesserung, guter Gesundheit und verschiedenen Erfolgen, beispielsweise im Beruf, führen. Im Sport nutzen Sportler häufig mentale Bilder als Visualisierungsinstrument, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Der konsequente Einsatz von Visualisierung als Technik führt zu wesentlich besseren Leistungen und Ergebnissen. Das gilt auch im Beruf und im Leben.

Wie es funktioniert?

Visualisierung oder Vorstellungskraft funktioniert auf physiologischer Ebene. Im Gehirn auftretende neuronale Verbindungen, auch Gedanken genannt, können das Nervensystem auf die gleiche Weise stimulieren wie ein reales Ereignis. Diese Art der „Probe“ oder das Durchlaufen bestimmter Ereignisse im Kopf erzeugt neuronale Schwingungen, die die Muskeln dazu veranlassen, das zu tun, worum sie gebeten werden. Nehmen Sie zum Beispiel dieselben Athleten. Bei sportlichen Wettkämpfen ist es nicht nur wichtig, über außergewöhnliche körperliche Fähigkeiten zu verfügen, sondern auch ein klares Verständnis des Spiels und eine gewisse psychologische und emotionale Einstellung. Um effektiver zu sein, muss die Vorstellungskraft wie jede andere Fähigkeit regelmäßig trainiert werden. Ohne was ist Visualisierung unmöglich? Der Unterricht zur Entwicklung der Vorstellungskraft umfasst wichtige Elemente, nämlich mentale Bilder von Entspannung, Realismus und Systematik.

Wann sollte Visualisierung eingesetzt werden?

Eine visuelle Beobachtung der erfolgreichen Ergebnisse Ihrer Aktivitäten kann aus absolut jedem Grund durchgeführt werden. Viele Menschen nutzen Visualisierung, um ihre Ziele zum Leben zu erwecken. Viele Sportler, Schauspieler und Sänger erreichen etwas zuerst im Kopf und dann erst in der Realität. Dies hilft, sich zu konzentrieren und einige Vorängste und Zweifel auszuräumen. Dies ist eine Art Aufwärmübung oder Probe, die vor einem wichtigen und aufregenden Ereignis durchgeführt werden kann. Visualisierung ist ein großartiges Vorbereitungstool, das kontinuierlich zu einer Steigerung der Produktivität führt.

Wie läuft der Visualisierungsprozess ab?

Sie können an einen ruhigen und privaten Ort gehen, an dem Sie nicht gestört werden, die Augen schließen und über ein Ziel, eine Einstellung, ein Verhalten oder eine Fähigkeit nachdenken, die Sie erwerben möchten. Atmen Sie ein paar Mal tief durch und entspannen Sie sich. Versuchen Sie, sich das Objekt oder die Situation so klar und detailliert wie möglich vorzustellen. Auch Emotionen und Gefühle spielen dabei eine große Rolle; versuchen Sie vor allem zu spüren, was Sie wollen. Sie sollten die Übung mindestens zweimal täglich für jeweils etwa 10 Minuten durchführen und so lange durchhalten, bis Sie Erfolge erzielen. Es ist auch wichtig, während des gesamten Prozesses gute Laune zu bewahren.

Vorteile der Visualisierung

Die systematische Visualisierung Ihres Wunschmodells hilft Ihnen, den Weg zur Erreichung Ihrer Ziele besser zu finden, inspiriert und motiviert, verbessert Ihre Stimmung mithilfe positiver, angenehmer Bilder und lindert negative Emotionen. Im Leben und im Beruf beginnt Erfolg mit einem Ziel. Das kann sein, Gewicht zu verlieren, befördert zu werden, schlechte Gewohnheiten abzulegen oder ein eigenes Unternehmen zu gründen. Große oder kleine Ziele geben wichtige Orientierung. Sie sind wie ein Kompass – sie helfen Ihnen, sich in die richtige Richtung zu bewegen. Die Visualisierung wurde vor mehr als 2000 Jahren von Aristoteles beschrieben. Der große Denker seiner Zeit beschrieb diesen Prozess mit folgenden Worten: „Erstens muss es ein bestimmtes, klares, praktisches Ideal, Ziel oder Ziel geben, zweitens gibt es die notwendigen Mittel, um sie zu erreichen: Weisheit, Geld, Mittel und Methoden.“ Drittens: „Das Wichtigste ist, zu lernen, mit allen notwendigen Mitteln umzugehen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.“

Sehen ist Glauben

Normalerweise geht es so: Ich werde es nicht glauben, bis ich es sehe. Bevor Sie glauben, dass ein Ziel erreichbar ist, müssen Sie zunächst eine visuelle Darstellung davon haben. Die Technik, sich ein mentales Bild eines zukünftigen Ereignisses zu machen, ermöglicht es, sich die gewünschten Ergebnisse vorzustellen und die Freude zu spüren, sie zu erreichen. Wenn dies geschieht, wird eine Person motiviert und bereit, ihr Ziel zu erreichen.
Es sei daran erinnert, dass dies kein cleverer Trick ist, sondern nur Träume und Hoffnungen für die Zukunft. Visualisierung ist vielmehr eine gut entwickelte Produktivitätstechnik, die von erfolgreichen Menschen in den unterschiedlichsten Bereichen eingesetzt wird. Untersuchungen zeigen, dass Visualisierung die sportliche Leistung verbessert, indem sie Motivation, Koordination und Konzentration verbessert. Es hilft auch bei der Entspannung und kann Angst und Unruhe reduzieren.

Warum funktioniert Visualisierung?

Studien mit bildgebenden Verfahren des Gehirns zeigen, dass Neuronen im Gehirn, jene elektrisch erregbaren Zellen, die Informationen transportieren, Bilder als gleichwertig zu realen Handlungen interpretieren. Das Gehirn erzeugt einen Impuls, wodurch neue Nervenbahnen entstehen – Zellcluster in unserem Gehirn, die zusammenarbeiten, um Erinnerungen oder Verhaltensmuster wiederherzustellen. All dies geschieht ohne körperliche Aktivität, aber auf diese Weise scheint sich das Gehirn auf Erfolg zu programmieren. Ein großer Vorteil der Kraft der Visualisierung besteht darin, dass sie für absolut alle Menschen zugänglich ist.

Die unzerbrechliche Verbindung zwischen Geist und Körper

Visualisierung ist eine mentale Praxis. Mit seiner Hilfe werden die natürlichen Kräfte des Geistes kraftvoll aktiviert. Wir können die Kraft des Geistes nutzen, um in allen Bereichen unseres Lebens erfolgreich zu sein. Psychologische Techniken lehren uns, unsere Vorstellungskraft zu nutzen, um uns bestimmte Dinge vorzustellen, die wir in unserem Leben wollen. Das Wunderbare ist, dass unsere Gedanken unsere Realität beeinflussen.

Wissenschaftler haben bewiesen, dass wir bestenfalls 10 % des gesamten Potenzials unseres Gehirns nutzen. Ist es möglich zu lernen, unsere natürlichen Fähigkeiten effektiver zu nutzen? Visualisierungssysteme stellen die untrennbaren biologischen Verbindungen zwischen Geist und Körper sowie die Verbindung zwischen Geist und Realität dar. Wenn wir lernen, Vorstellungskraft und Visualisierung richtig einzusetzen, kann dies ein äußerst wirksames Werkzeug sein, um das zu erreichen, was wir in unserem Leben wollen. Es ist wichtig zu lernen, die Kraft unseres Geistes zusammen mit einem kreativen Ansatz zu nutzen, der dabei hilft, verborgene Talente und Fähigkeiten zu entdecken und zu entwickeln.

Das Erstellen von Grafiken, Karten, Diagrammen und anderen Infografiken kann zeitaufwändig sein. Der Prozess kann jedoch beschleunigt werden, wenn Sie spezielle Datenvisualisierungstools verwenden, die alles haben, was Sie brauchen, um schnell und mühelos schöne und informative Illustrationen zu erstellen. Hochwertige Infografiken lassen sich heute in wenigen Minuten erstellen und erfordern keine besonderen Fähigkeiten. Sie müssen lediglich die Daten sammeln, strukturieren und in das Programm laden. Moderne Datenvisualisierungstools verfügen über eine sehr einfache und intuitive Benutzeroberfläche. Grafiken werden häufig durch Ziehen der erforderlichen Elemente mit der Maus erstellt, sodass auch Anfänger interessante Diagramme erstellen können.

Die meisten Webdienste und Visualisierungstools funktionieren in allen gängigen Browsern und bieten eine Vielzahl nützlicher Funktionen. Sie können zur Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Animation, zum Storytelling und auch zur Erstellung zusätzlicher Folien für Präsentationen verwendet werden. FreelanceToday macht Sie auf 20 Tools zur Datenvisualisierung aufmerksam.


DataHero ist ein sehr nützliches Datenvisualisierungstool, mit dem Sie erstaunliche Grafiken und Diagramme erstellen können. Das Tool ist sehr leistungsstark und scheint auf den ersten Blick etwas schwierig zu bedienen zu sein. Die Sache ist, dass es zunächst sehr große Möglichkeiten zur Verarbeitung riesiger Datenmengen enthält. Um ein einfaches Diagramm zu erstellen, können Sie ein bequemeres Tool finden. Wenn Sie jedoch eine große Menge sehr unterschiedlicher Informationen verarbeiten und diese dann in Form farbenfroher Grafiken präsentieren müssen, ist DataHero konkurrenzlos.


Mit dem Tableau-Webdienst können Sie schnell und effizient mit offenen Daten arbeiten. Hochwertige Grafiken lassen sich ganz einfach erstellen: Wenn Sie über die nötigen Zahlen verfügen, erstellt das Programm selbst visuelle Bilder, die dann in der richtigen Reihenfolge angeordnet werden müssen. Die erstellten Infografiken können auf Blogs, auf verschiedenen Websites sowie in sozialen Netzwerken veröffentlicht werden. Es ist nicht notwendig, die erstellten Dateien auf Ihrem Computer zu speichern – Tableau stellt jedem Benutzer bis zu 10 GB Cloud-Speicherplatz zur Verfügung, sodass jederzeit und von jedem Gerät aus auf die benötigten Daten zugegriffen werden kann.


Mit dem Dygraphs-Tool können Sie interaktive Diagramme erstellen, die auf allen Arten von Geräten wunderschön angezeigt werden. Dabei handelt es sich um einen ziemlich leistungsstarken Diagrammgenerator, mit dem große Informationsmengen verarbeitet werden können. Zu den Hauptfunktionen des Programms gehören standardmäßig Funktionen wie Zoomen und Schwenken. Für den durchschnittlichen Benutzer mag die Verwendung von Dygraphs etwas schwierig erscheinen, da die Arbeit mit diesem Tool Kenntnisse der Grundlagen von HTML und JavaScript erfordert. Es ist jedoch recht einfach zu verstehen, wie alles funktioniert. Danach wird die Erstellung einzigartiger Diagramme nicht mehr viel Zeit in Anspruch nehmen.

InstantAtlas wurde ursprünglich als Tool zum Erstellen interaktiver Karten zur Anzeige verschiedener Statistiken entwickelt. Diese Software kann als regulärer Webdienst verwendet oder auf Ihrem lokalen Computer installiert werden. Darüber hinaus können Sie die Integration von Karten und Berichten mit einem Remote-Dienst konfigurieren, wodurch Sie Ihr eigenes Informationssystem erstellen können. Die großartigen Fähigkeiten von IstantAtlas ermöglichen den Einsatz dieses Datenvisualisierungstools in Bereichen wie öffentliche Sicherheit, Gesundheitswesen, Demografie, Bildung und Handel. Wenn Sie Statistiken mit Geografie verknüpfen müssen, verwenden Sie am besten die Tools von InstantAtlas, um farbenfrohe, informative Karten zu erstellen.

Exhibit bietet alle Tools, die Sie zum schnellen Erstellen von Webseiten mit Datenvisualisierungen benötigen. Grafiken, Diagramme und andere grafische Elemente werden mithilfe verschiedener Filter, Karten und anderer Funktionen erstellt. Mit der Anwendung können Sie sowohl reguläre als auch interaktive Infografiken erstellen. Der Hauptvorteil von Exhibit ist die gut funktionierende Integration mit Google Maps. Um eine interaktive Webseite zu erstellen, müssen Sie eine bestimmte Region auswählen, die erforderlichen Daten sammeln und dann alle Informationen möglichst verständlich darstellen.

Leaflet ist eine der besten Open-Source-JavaScript-Bibliotheken zum Erstellen mobiler interaktiver Karten. Mit einem Gewicht von nur 38 KB bietet dieses Tool fast alles, was ein Webentwickler jemals brauchen könnte. Bei der Erstellung von Leaflet lag der Schwerpunkt auf Leistung, Einfachheit und Komfort. Es ist zu beachten, dass dieses Tool für HTML-Neulinge etwas schwierig zu verwenden sein wird. Zu den Vorteilen des Programms zählen die effektive Arbeit auf den wichtigsten Desktop- und Mobilplattformen sowie eine große Anzahl von Plugins, mit denen Sie schöne Infografiken auf Kartenbasis erstellen können.

JqPlot ist ein Plugin zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen, mit dem Sie eine Vielzahl von Informationen visualisieren können. Mit dem Plugin können Sie verschiedene Diagramme und Grafiken mit mehreren Achsen erstellen, Tooltips an den richtigen Stellen platzieren und Trendlinien automatisch berechnen.

Mit dem JavaScript-Datenvisualisierungstool InfoVis Toolkit können Sie beeindruckende Web-Infografiken erstellen. Dieses Tool erfordert jedoch Programmierkenntnisse, die Fähigkeit, mit Stilen zu arbeiten und ein Verständnis dafür, wie Bewegungsgrafiken erstellt werden. Wenn die nötigen Fähigkeiten vorhanden sind, sind die Möglichkeiten des Entwicklers praktisch unbegrenzt. Mit dem JavaScript InfoVis Toolkit können Sie beliebige visuelle Bilder basierend auf gesammelten statistischen Daten erstellen.

Mit Plotly können Sie erstaunliche interaktive Infografiken erstellen. Mit dem Tool können Sie farbenfrohe Grafiken, Diagramme, Zusammenfassungen und sogar ganze Präsentationen erstellen. Plotly wird effektiv in Bereichen wie Finanzen, Versicherungen, Pharmazie, Geschäftsanalysen sowie in Branchen wie Luft- und Raumfahrt und Automobil eingesetzt. Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten müssen, benötigen Sie ein leistungsstarkes Tool für die Arbeit mit Statistiken. Die einfachste Möglichkeit, die Daten in Form von Diagrammen darzustellen, ist die Verwendung des Plotly-Tools.

Chart.js ist ein einfaches, aber sehr flexibles Tool zum Erstellen von Grafiken und Diagrammen. Es ermöglicht Ihnen, verschiedene Arten von Diagrammen zu kombinieren und gleichzeitig eine klare visuelle Unterscheidung zwischen verschiedenen Datentypen zu ermöglichen. Mit dem Tool können Sie auch interaktive Infografiken mit Animationselementen erstellen. Alle Grafiken reagieren – alle Bilder werden je nach Gerätetyp sofort skaliert. Insgesamt stehen dem Benutzer 8 Arten von Diagrammen zur Verfügung. Es ist nicht viel, aber es reicht aus, um eine einfache Visualisierung zu erstellen.

Die Entwickler des RawGraphs-Tools behaupten, dass dieses Tool das fehlende Bindeglied zwischen Tabellenkalkulationen und Datenvisualisierung sei. Die Anwendung ist sehr einfach zu bedienen und unterstützt die Übertragung von Daten aus verschiedenen Tabellentypen. Es besteht kein Grund zur Sorge, dass vertrauliche Daten öffentlich zugänglich werden – alle Informationen werden browserseitig verarbeitet, Vorgänge und Speicherungen auf dem Server werden nicht genutzt. Tabellarische Daten werden vom Programm verarbeitet und in Form von grafischen Bildern angezeigt. Wenn Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sind, können Sie eine andere Art der Visualisierung wählen. Alle Änderungen erfolgen sofort und in Echtzeit.

Mit dem ZingChart-Tool können Sie JavaScript-Diagramme mithilfe einer einfachen deklarativen Syntax erstellen. Dies ist eine sehr leistungsstarke Hilfe für Entwickler, die mit großen Datenmengen arbeiten müssen. ZingChart bietet eine Auswahl von mehr als hundert Diagrammtypen, mit denen Sie beliebige Statistiken visuell darstellen können. Mit ZingChart kann der Benutzer interaktive Grafiken hinzufügen zu: Animation, 3D, Zoom, gemischten Diagrammen und Markierungen.

Mit dem Timeline-Widget können Sie schöne, informative Grafiken in Form einer Timeline erstellen. Dabei handelt es sich um eine eher seltene, aber sehr interessante Art der Datenvisualisierung, die bei den Nutzern immer beliebter wird. Jedes Ereignis, sowohl historisches als auch modernes, kann in Etappen unterteilt werden und jede Veränderung kann von einem separaten Kommentar begleitet werden. Der Übergang zwischen Teilen der Grafik erfolgt mit der Maus – der Nutzer dreht das Rad und betrachtet die gesamte Geschichte von Anfang bis Ende. Mit Timeline können Sie horizontales Storytelling erstellen – eine sehr ungewöhnliche Art der grafischen Darstellung von Daten.

Mit WolframAlfa können Sie wunderschöne Diagramme erstellen, die auf Ihren eigenen Daten oder den vom Dienst bereitgestellten Informationen basieren. Die WolframAlfa-Bibliothek deckt nahezu alle Lebensbereiche ab und die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht es Ihnen, verschiedene Arten statistischer Daten in Ihre Grafiken einzubinden.

Mit dem Cloud-Dienst Visualize Free können Sie Datenaufbereitung und Datenvisualisierung kombinieren. Der Benutzer muss lediglich Zahlen und andere Informationen hochladen und kann sofort mit der Visualisierung beginnen. Visualize Free ist in erster Linie ein Analysetool, das Daten auf einem relativ hohen Niveau durchsucht und analysiert. Eine einfache Benutzeroberfläche ermöglicht Ihnen die Arbeit mit Analysen ohne besondere Kenntnisse; Sie müssen lediglich grundlegende Text- und Tabellenkalkulationseditoren beherrschen. Mit Visualize können Sie herkömmliche Liniendiagramme, Balken- und Kreisdiagramme, interaktive Infografiken, Karten und mehr erstellen.

Mit FusionCharts muss der Benutzer nie bei Null anfangen. Eine riesige Galerie mit aktuellen Beispielen, verschiedenen Grafiken, Diagrammen und Karten ermöglicht es Ihnen, schnell die Art der Visualisierung zu finden, die Sie benötigen. Die FusionCharts-Bibliothek verfügt über über 800 Vorlagen zum Anzeigen von Daten. FusionCharts unterscheidet sich von anderen ähnlichen Diensten durch seine erweiterte Funktionalität: Mit dem Tool können Sie Echtzeitdiagramme erstellen, benutzerdefinierte Beschriftungen hinzufügen und visuell bearbeitbare Diagramme erstellen. Das Tool bietet außerdem mehrsprachige Unterstützung für alle Infografiken.

D3.js ist eine JavaScript-Bibliothek für die Arbeit mit datengesteuerten Dokumenten. Mit D3 können Sie Daten mithilfe von HTML, SVG und CSS visualisieren. Das Tool konzentriert sich auf die Einhaltung von Webstandards, sodass Sie moderne Browser optimal nutzen können. Obwohl es etwas schwierig zu bedienen ist, können Sie mit D3 atemberaubende Grafiken erstellen. Mit seiner Hilfe können Sie nahezu jede Idee verwirklichen, unabhängig von der Art und Komplexität der Quellinformationen.

Mit dem JpGraph-Tool können Sie ohne großen Aufwand sehr interessante Visualisierungen erstellen. Die meisten Prozesse sind automatisiert, sodass eine einfache Grafik oder ein Diagramm innerhalb von Minuten erstellt werden kann

Diese Liste wäre nicht vollständig, ohne ein so nützliches Tool wie Google Charts zu erwähnen. Dieses Datenvisualisierungstool unterstützt mehrere Animationen und interaktive Steuerelemente. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche nimmt das Erstellen von Grafiken mit Google Charts nicht viel Zeit in Anspruch.

Der Carto-Webservice ist nicht nur ein Datenvisualisierungstool. Es handelt sich in erster Linie um eine Plattform zur Entdeckung und Vorhersage wichtiger Erkenntnisse aus Standortdaten. Das heißt, es handelt sich um ein Analysetool basierend auf Geolokalisierungsdaten. Durch die Verarbeitung und Visualisierung von Daten mit Carto können Sie interessante Trends und Muster in einer Vielzahl von Branchen erkennen.